压测工具 wrk

wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。

1|0wrk优缺点

1|1优点：

● 轻量级性能测试工具;
● 安装简单（相对 Apache ab 来说）;
● 学习曲线基本为零，几分钟就能学会咋用了；
● 基于系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll, kqueue, 利用异步的事件驱动框架，通过很少的线程就可以压出很大的并发量；

1|2缺点：

● wrk 目前仅支持单机压测，后续也不太可能支持多机器对目标机压测，因为它本身的定位，并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具。

2|0安装方式

2|1Ubuntu/Debian

sudo apt install build-essential libssl-dev git -y
git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk & cd wrk & make

# 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置
sudo cp wrk /usr/local/bin

2|2Mac OS

Mac 系统也可以通过先编译的方式来安装，但是更推荐使用 brew 的方式来安装

brew install rk

2|3检验是否安装成功

wrk -v

输出如下：

root@ubuntu1804:~# wrk -v
wrk 4.1.0-8-ga211dd5 [epoll] Copyright (C) 2012 Will Glozer
Usage: wrk <options> <url>
  Options:
    -c, --connections <N>  Connections to keep open
    -d, --duration    <T>  Duration of test
    -t, --threads     <N>  Number of threads to use

    -s, --script      <S>  Load Lua script file
    -H, --header      <H>  Add header to request
        --latency          Print latency statistics
        --timeout     <T>  Socket/request timeout
    -v, --version          Print version details

  Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
  Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)

3|0使用

3|1简单使用

wrk -t12 -c400 -d30s http://www.baidu.com

命令的意思：向 url www.baidu.com 发起压力测试，线程数为 12，总共发送400 个并发请求，持续 30 秒

3|2参数解释

参数简写           单位         功能

-c, --connections <N>  跟服务器建立并保持的TCP连接数量  

-d, --duration    <T>  压测时间           

-t, --threads     <N>  使用多少个线程进行压测   

-s, --script      <S>  指定Lua脚本路径       

-H, --header      <H>  为每一个HTTP请求添加HTTP头      
    --latency          在压测结束后，打印延迟统计信息   
    --timeout     <T>  超时时间     
    
-v, --version          打印正在使用的wrk的详细版本信息
                                                      
<N>代表数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G)
<T>代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

3|3测试结果

wrk -t12 -c400 -d30s --latency http://www.baidu.com

执行上面的压测命令，30 秒压测过后，生成如下压测报告：

Running 30s test @ http://www.baidu.com （压测时间30s）
  12 threads and 400 connections （共12个测试线程，400个连接）
	                
  Thread Stats       Avg（平均值）      Stdev（标准差）     Max（最大值）   +/- Stdev（正负标准差所占比例）
  Latency（延迟）      386.32ms         380.75ms          2.00s           86.66%
  Req/Sec(每秒请求数)   17.06            13.91             252.00          87.89%
  
  Latency Distribution （延迟分布）
     50%  218.31ms
     75%  520.60ms
     90%  955.08ms
     99%    1.93s 
     
  4922 requests in 30.06s, 73.86MB read (30.06s内处理了4922个请求，耗费流量73.86MB)
  
  Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 311 (发生错误数)
  
Requests/sec:    163.76 (QPS 163.76,即平均每秒处理请求数为163.76)
Transfer/sec:      2.46MB (平均每秒流量2.46MB)

标准差解释：标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高，有可能系统性能波动较大，请求延时分布不均匀，有可能是服务器不稳定。

4|0实际场景使用

wrk的复杂测试场景需要编写lua脚本。如POST请求，设置请求头部信息等。

4|1设置cookie

编写 demo.lua 脚本
请求方式：GET
请求头部信息：Content-Type 和 cookie。将用户的认证信息auth_token放在cookie中。

wrk.method = "GET"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"
wrk.headers["cookie"] = "auth_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDY5MjA2MzQsImV4cCI6MTYzODc3MzQ3OSwiZXhwX3YyIjoxNjM4NzczNDc5LCJkZXZpY2UiOiIiLCJ1c2VybmFtZSI6IndlY2hhdF8zM2g0b3ZuNCIsImlzX3N0YWZmIjoxLCJzZXNzaW9uX2lkIjoiOGY4ZjJiNGE0ZTg0MTFlYzlhZWIxYTYxOGMyYjRlY2EifQ.CrcSmVmJd6TDypsuA43RUxzURaaNgzZKA5pF0K-FMH4"

执行wrk压测命令

wrk -t2 -c10 -d5 --script=demo.lua --latency https://apiv3.shanbay.com/teacher/trial_plan/user_plan/activate

返回结果

Running 5s test @ https://apiv3.shanbay.com/teacher/trial_plan/user_plan/activate
  2 threads and 10 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   247.31ms   88.99ms 519.78ms   72.53%
    Req/Sec    20.82     10.50    50.00     58.90%
  Latency Distribution
     50%  229.55ms
     75%  301.28ms
     90%  359.52ms
     99%  515.54ms
  182 requests in 5.07s, 37.12KB read
Requests/sec:     35.88
Transfer/sec:      7.32KB

4|2post请求

wrk.method = "GET"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"
wrk.headers["cookie"] = "xxxxx"
wrk.body = "youbody&youset"

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本文作者：goldsunshine
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