互联网公司Python高性能编程

虽然Python一直被吐槽执行速度慢，但是架不住简洁的语法和丰富的第三方库使其能够节省开发时间。众所周知在互联网公司中要求频繁的迭代、快速的上线，而Python的优点就特别适合这种需求，所以Python在互联网公司中也拥有一席之地。

那么在互联网公司中如何使用Python既要快速实现功能又要保证性能？
本系列就是介绍在互联网公司中用Python技术栈支撑大并发请求，快速迭代功能的编程相关的工具、原则、技巧等。

欢迎探讨有关与python编程相关的话题，聊模块，聊语法，聊奇巧淫技，也可以聊程序员的梦。

系列完结，已从互联网公司跳槽到传统toB公司~

包和模块

• python redis操作

• orm数据库操作框架peewee

• peewee update和save性能分析

• 单元测试pytest和mock

• DateTime加强版库pendulum

• 内存文件操作StringIO

• Python中的信号通信 blinker

• Python redis自带门神 lock 方法

• 可以替换os的文件操作标准库pathlib

• Python高性能工具迭代标准库itertools

• Python原生数据结构增强模块collections

• 有效提升Python代码性能的三个层面

• 一个Python中优雅的数据分块方法

• Python上下文管理器的高级使用

• 一篇文章讲清楚迭代器和生成器

节省内存

• Python中节省内存的方法之一：__slots__属性
• Python中节省内存的方法之二：弱引用weakref

心得体会

• 互联网公司做好需求的几点总结

编码规范

• Python写业务逻辑的几个编码原则
• API 设计最佳实践（简版）
• 编码规范

工作记录

• 被数据库延迟加载坑了一把
• 记一次线上数据库删除百万级数据

Flask原理系列

• Flask初探之WSGI
• Flask依赖的核心模块werkzeug
• Flask中请求数据的优雅传递
• Flask中本地栈的使用
• Flask中本地代理的使用
• Flask小知识集合

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本文作者：goldsunshine
本文链接：https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/15383237.html
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