Django 数据库查询集合(双下划线连表操作)
Django是一款优秀的web框架，有着自己的ORM数据库模型。在项目中一直使用django数据库，写一篇文章专门记录一下数据库操作。略写django工程创建过程，详写查询过程。可以和sqlalchemy对比来看，会发现有很多相同的地方，例如外键，外键关联关系等。上一篇sqlalchemy查询文章
目录：
1.Django环境搭建
2.数据库建表
3.写入数据
4.查询语句
Django环境搭建
1.安装django
pip install django
2.创建工程
django.admin project myself
3.创建app
python manage.py create sql_train
4.设置setting文件
将应用sql_train加入到app中
修改数据库连接方式
将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据库
如果没有安装过mysql数据库，先安装mysql，然后安装mysqldb驱动
添加url映射
2 创建表结构
from __future__ import unicode_literals from django.db import models class Student(models.Model): id = models.IntegerField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=20) class Family(models.Model): id = models.IntegerField(primary_key=True) member = models.CharField(max_length=20) stu_id = models.ForeignKey(Student,related_name='student') class House(models.Model): id = models.IntegerField(primary_key=True) location = models.CharField(max_length=100) family_id = models.ForeignKey(Family,related_name='family') class Cars(models.Model): id = models.IntegerField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=100) Family = models.ForeignKey(Family,related_name='family_to_car')
表结构：
Student是主表
Family是从表，有一个外键stu_id连接到Student
House是Family的从表 有一个外键family_id连接到Family
Cars是Family的从表，有一个外键Family连接到Family
在应用sql_train中的models.py中创建四张表结构，分别是：Student,Family,House,Cars。使用如下命令将表结构创建在mysql数据库中
python manage.py migrate
写入数据
#coding:utf-8
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from models import Student,Family,House,Cars
from django.db import models
from django.db.models import Q
def sql(request):
create_value()
#select_compex()
return HttpResponse('hello')
def create_value(): # Student.objects.create(id=1,name='悟空') # Student.objects.create(id=2,name='贝吉塔') # Student.objects.create(id=3,name='比克') # Student.objects.create(id=4,name='天津饭') # Student.objects.create(id=6,name='库林') # Student.objects.create(id=7,name='18号') # Student.objects.create(id=8,name='饺子') # Family.objects.create(id=1,member=4,stu_id=Student.objects.get(id=1)) # Family.objects.create(id=2,member=6,stu_id=Student.objects.get(id=2)) # Family.objects.create(id=3,member=9,stu_id=Student.objects.get(id=3)) # Family.objects.create(id=4,member=5,stu_id=Student.objects.get(id=4)) # House.objects.create(id=1,location='地球',family_id=Family.objects.get(id=1)) # House.objects.create(id=2,location='贝吉塔星',family_id=Family.objects.get(id=2)) # House.objects.create(id=3,location='那美克星',family_id=Family.objects.get(id=3)) # House.objects.create(id=4,location='地球',family_id=Family.objects.get(id=4)) Cars.objects.create(id=1,name='筋斗云',Family=Family.objects.get(id=1)) Cars.objects.create(id=2,name='引力',Family=Family.objects.get(id=2)) Cars.objects.create(id=3,name='意念',Family=Family.objects.get(id=3)) Cars.objects.create(id=4,name='翅膀',Family=Family.objects.get(id=4))
有外键关联的数据，插入数据时是插入整个外键的对象。例如：Family的外键关联到Student，Family表中的stu_id要填入对应的Student的对象。
查询语句
def select_compex():
#普通查询语句
# result_one = Student.objects.all()
#过滤
# result_two = House.objects.filter(id=3)
#related_name,外键字段使用
#通过Student查询到Family的数据
# result_three = Student.objects.get(id=2)
# result_four = result_three.student.all()
# result_three = Student.objects.get(id=2)
# result_four = result_three.student.all()
django数据库双下划线操作。
django数据库中没有连表的操作，没有sqlalchemy中的join操作，它使用了一种更简洁的操作‘__’ ,双下划线。
使用双下划线可以完成连表操作，可以正向查询，也可以反向查询。
# Student <----- Family <------ House
|
|----------- Cars
#正向查询一层
#查询Family表，约束条件是Student表中的姓名是 ‘悟空’
# result_seven = Family.objects.filter(stu_id__name='悟空')
#正向查询两层
#查询House表，约束条件是Student表中的name是 悟空
# result_eight = House.objects.filter(family_id__stu_id__name='悟空')
#反向查询一层
#查询Student表，约束关系是Family表中的 id 是 1
# result_five = Student.objects.filter(student__id=1)
# for x in result_five:
# print x.id,x.name
#反向查询两层
#查询student表，约束关系是House表中的 id 是 3
# Student <----- Family <------ House
# 两个技巧，一、反向查询 二、两层操作
# result_six = Student.objects.filter(student__family__id=3)
# for x in result_six:
# print x.id,x.name
'''
#正反向混合查询
House表和Car表的外键同时指定到Family；查询House表，约束条件是car表中的name字段为 筋斗云。
# result_fiveteen = House.objects.filter(family_id__family_to_car__name='筋斗云')
# result_six = Student.objects.filter(id=3)
# result_eight = Student.objects.get(id=3)
# result_nine = Student.objects.all()
#and和or查询
#and查询
#与查询，并列查询，直接将条件全部都写在查询括号中就可
# result_ten = House.objects.filter(location='地球',id=1)
#or查询
#django的查询语句的或运算没有sqlalchemy中的or关键字，这里是使用了关键字Q，使用Q将查询语句包裹，然后使用 | 连接，完成或查询。
# result_eleven = House.objects.filter(Q(location='地球')|Q(id=1))
#or查询
# result_twenty = House.objects.filter(Q(location='地球')|Q(id=1)|Q(id=3))
#排除字段
#exclude不等于，即排除这个条件其他都查询出来。例如：查询Family中id不等于1的
# result_thirteen = Family.objects.exclude(id=1)
#offset和limit
#Django中没有sqlalchemy里切片的关键字offset和limit。可以直接使用类似python中切片的操作[]。
# result_foutteen = Student.objects.all()[2:4]
#精确查询
#exact精确匹配，区分大小写
#iexact精确匹配，不区分大小写
result_sixteen = Student.objects.filter(name__iexact='空')
#模糊查询
#contains模糊查询码，区分大小写
#icontains模糊查询，不区分大小写
result_seventeen = Student.objects.filter(name__contains='K')
result_seventeen = Student.objects.filter(name__contains='K')
filter和all查询出来都是列表，QuerySet类型的数据。QuerySet是一个可遍历结构，包含一个或多个元素，每个元素都是一个Model 实例 QuerySet类似于Python中的list
get查询出来是对象。
for x in result_seventeen:
print x.id,x.name
print '查询长度'
print result_seventeen.count()
