Matlab imcrop函数功能小结（20190123）

 

最近因为公司研发在准备深度学习，所以在截图的工作需求测试了诸多版本的效果，CImage/OpenCV没有深入研究，Imagemagick类有安装使用，很方便；Matlab截图配置起来尤其简单，操作也很方便，以下 做部分小结。

1、原本想直接用C++ 配合MFC，在公司原来开发的ADJ程序上实现，原来的程式是建立在IPP库上，个人对IPP库研究不深，且一直出现“Error: a nonstatic member reference must be relative to a specific object”的报警，待后续个人能力提升会回来研究，由于目前个人能力有限，暂时放弃。

2、C++ MFC 可以使用Cimage、OpenCV、ImageMagick来实现，但自己并不想直接对公司程序安装太多库，因为公司软件主要针对自动化工业应用，安装这些类在现场计算机上并不是很方便，所以也是放弃。（期间花了两天时间安装和测试imagemagick库，该库在公司开发平台VS2008安装失败，后来在自己电脑上VS2017 测试ok，且可以很便捷的实现截图功能）。

   PS：关于Imagemagick和Opencv库，在查阅资料时了解了一些功能差异部分，

• magick：magick主要是以应用的角度展示它的实现，比如图像切割，图像融合，图像模糊，图像锐化等。
• opencv：opencv主要是以算法的角度来展示它的实现，也就是说，它实际提供的是各种图像处理算法，如果需要具体的应用，你需要组合它所提供的算法实现来实现某个功能。

　　详细内容可以阅读下面文章做一些了解  http://www.udpwork.com/item/5810.html

3、前几天有测试一版，MFC程式对图片做信息采集，在图片上双击来确定彩图上要截图的坐标中心和图片路径，截图大小，生成一份文本文件(Test.ini),然后将该资料导入Matlab实现截图。

     该实现方法 不是很方便，但也是一种尝试。C++读写ini文件就不列代码了，以下分别是读写 matlab读写ini文件并实现截图的功能。

　　matlab本身不提供ml_GetPrivateProfileString.m函数，在官网社区内可以找到分享的。

　  (1)指定坐标截图

%需要截图的数量
cnt = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','count','D:\Test.ini');
cnt_no = str2double(cnt);
%截图size
crop_size = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','crop_xy','D:\Test.ini');
crop_size_no = str2double (crop_size)-1;
%创建文件夹 存放截图
mkdir('D:\ADJ_Crop_Image');
for a = 1:cnt_no
str_a = num2str(a);
sr_name=['Pic',str_a];
source = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'source','D:\Test.ini');
x_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'X-Coordinate','D:\Test.ini');
x_co_no = str2double (x_co);
y_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'Y-Coordinate','D:\Test.ini');
y_co_no = str2double (y_co);

%文件名称 路径+名称+后缀
[pathstr,name,suffix]=fileparts(source);
target = ['D:\ADJ_Crop_Image\',name,suffix];

%源图
rgb=imread(source);
%截图
rgb1=imcrop(rgb,[x_co_no,y_co_no,crop_size_no,crop_size_no]);
imwrite(rgb1,target);
end

 

     (2) 遍历图片后弹出图片鼠标框选范围实现截图 （参考下面纯matlab截图）

%需要截图的数量
% read Test.ini file and then crop image
cnt = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','count','D:\Test.ini');
cnt_no = str2double(cnt);
%截图size
crop_size = ml_GetPrivateProfileString('COUNT','crop_xy','D:\Test.ini');
crop_size_no  = str2double (crop_size)-1;  
%创建文件夹 存放截图
mkdir('D:\ADJ_Crop_Image');
for a = 1:cnt_no
    str_a = num2str(a);
    sr_name=['Pic',str_a];
    source = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'source','D:\Test.ini');
    x_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'X-Coordinate','D:\Test.ini');
    x_co_no = str2double (x_co);
    y_co = ml_GetPrivateProfileString(sr_name,'Y-Coordinate','D:\Test.ini');
    y_co_no = str2double (y_co);
    
    %文件名称 路径+名称+后缀
    [pathstr,name,suffix]=fileparts(source); 
    target = ['D:\ADJ_Crop_Image\',name,suffix];

    %源图
    rgb=imread(source);
    %截图
    %rgb1=imcrop(rgb,[x_co_no,y_co_no,crop_size_no,crop_size_no]);
    %imwrite(rgb1,target);
    [rgb2,rect]=imcrop(rgb);
    imwrite(rgb2,target);
end

 

 

4、纯matlab版本的截图

  读取某一路径下的所有jpg格式的图片，然后可以手动在图片上框选矩形区域实现截图功能。

%%Mouse Rect Crop Function
file_path = 'D:\CaptureImage\';% file folder
img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%only read jpg file
mkdir(strcat(file_path,'Crop'));    %create new folder to save new jpg file
img_num = length(img_path_list);  
I=cell(1,img_num);
if img_num > 0 for j = 1:img_num 
    image_name = img_path_list(j).name;
    image = imread(strcat(file_path,image_name)); 
    I{j}=image;
    %crop image
    [rgb,rect]=imcrop(I{j});  % mouse rect crop
    imwrite(rgb,strcat(file_path,'Crop\',image_name));
    %show log 
    if j == img_num
       h = msgbox('All picture have been croped!')
    end
    end
end