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2024年8月19日
解密Prompt系列36. Prompt结构化编写和最优化算法UNIPROMPT
摘要:
这一章我们就重点关注描述性指令优化。我们先简单介绍下结构化Prompt编写,再聊聊从结构化多角度进行Prompt最优化迭代的算法方案UniPrompt
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posted @ 2024-08-19 07:34 风雨中的小七
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2024年8月5日
解密prompt系列35. 标准化Prompt进行时! DSPy论文串烧和代码示例
摘要:
这一章我们会先梳理DSPy相关的几篇核心论文了解下框架背后的设计思想和原理,然后以FinEval的单选题作为任务,从简单指令,COT指令,到采样Few-shot和优化指令给出代码示例和效果评估。
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posted @ 2024-08-05 08:09 风雨中的小七
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2024年7月23日
解密prompt系列34. RLHF之训练另辟蹊径:循序渐进 & 青出于蓝
摘要:
前几章我们讨论了RLHF的样本构建优化和训练策略优化,这一章我们讨论两种不同的RL训练方案,分别是基于过程训练,和使用弱Teacher来监督强Student 循序渐进:PRM & ORM 想要获得过程
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posted @ 2024-07-23 07:30 风雨中的小七
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2024年7月6日
解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇
摘要:
这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案
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posted @ 2024-07-06 10:21 风雨中的小七
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2024年6月24日
解密Prompt系列32. LLM之表格理解任务-文本模态
摘要:
这一章我们聊聊大模型表格理解任务,在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务,以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态,我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。
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posted @ 2024-06-24 07:53 风雨中的小七
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2024年6月11日
解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体
摘要:
模型想要完成自主能力进化和自主能力获得,需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历,把经历转化成经验,并在推理中使用呢?本章介绍三种方案
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posted @ 2024-06-11 07:34 风雨中的小七
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2024年5月26日
解密Prompt系列30. LLM Agent之互联网冲浪智能体
摘要:
这一章介绍自主浏览操作网页的WebAgent和数据集:初级MiniWoB++,高级MIND2WEB,可交互WEBARENA,多模态WebVoyager,多轮对话WebLINX,复杂AutoWebGLM
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posted @ 2024-05-26 20:07 风雨中的小七
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2024年5月23日
解密Prompt系列29. LLM Agent之真实世界海量API解决方案:ToolLLM & AnyTool
摘要:
这一章我们针对真实世界中工具调用的多个问题,介绍微调(ToolLLM)和prompt(AnyTool)两种方案
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posted @ 2024-05-23 08:10 风雨中的小七
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2024年5月6日
解密Prompt系列28. LLM Agent之金融领域摸索:FinMem & FinAgent
摘要:
本章介绍金融领域大模型智能体,并梳理金融LLM相关资源。大模型智能体当前集中在个股交易决策场景,而使用大模型智能体最显著的优势在于对海量信息的高效处理,存储和信息联想。FinMEM和FinAgent
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posted @ 2024-05-06 07:40 风雨中的小七
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2024年4月13日
解密prompt系列27. LLM对齐经验之如何降低通用能力损失
摘要:
这一章我们重点讨论下如何注入某一类任务或能力的同时,尽可能不损失模型原有的通用指令理解能力。这里我们讨论两种方案,来尽可能降低通用能力的损失,一种数据方案,一种训练方案。
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posted @ 2024-04-13 12:17 风雨中的小七
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