10 2024 档案
摘要:
这一章我们介绍GraphRAG范式,Graph RAG虽好但并非RAG的Silver Bullet,它有特定适合的问题和场景,更适合作为RAG中的一路召回,用来解决实体密集,依赖全局关系的信息召回。所以这一章我们来聊聊GraphRAG的实现和具体解决哪些问题。
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
摘要:
OpenAI的O-1出现前,其实就有大佬开始分析后面OpenAI的技术路线,其中一个方向就是从Pretrain-scaling,Post-Train-scaling向Inference Scaling的转变,这一章我们挑3篇inference-scaling相关的论文来聊聊,前两篇分别从聚合策略和搜索策略来优化广度推理,最后一篇全面的分析了各类广度深度推理策略的最优使用方案。
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