04 2020 档案

摘要: CTR学习笔记&代码实现3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由远及近,从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN,到把向量内/外积从预训练直接迁移到神经网络中的PNN,再到参考wide&Deep框架把人工特征交互替换成FM的DeepFM,我们终于来到了2017年。。。 以下代码针对Dense输 阅读全文
posted @ 2020-04-21 09:31 风雨中的小七 阅读(2768) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:CTR学习笔记&代码实现2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep## 背景 这一篇我们从基础的深度ctr模型谈起。我很喜欢Wide&Deep的框架感觉之后很多改进都可以纳入这个框架中。Wide负责样本中出现的频繁项挖掘,Deep负责样本中未出现的特征泛化。而后续的改进要么用不同的IFC让Deep更有效的提取特征交互信息,要么是让Wide更好的记忆样本信息 以下代 阅读全文
posted @ 2020-04-08 09:47 风雨中的小七 阅读(2247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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