摘要: Meta Learner和之前介绍的Causal Tree直接估计模型不同,属于间接估计模型的一种。它并不直接对treatment effect进行建模,而是通过对response effect(target)进行建模,用treatment带来的target变化作为HTE的估计。主要方法有3种:T- 阅读全文
posted @ 2020-02-24 21:25 风雨中的小七 阅读(5342) 评论(5) 推荐(0) 编辑