02 2020 档案

摘要:Meta Learner和之前介绍的Causal Tree直接估计模型不同,属于间接估计模型的一种。它并不直接对treatment effect进行建模,而是通过对response effect(target)进行建模,用treatment带来的target变化作为HTE的估计。主要方法有3种:T- 阅读全文
posted @ 2020-02-24 21:25 风雨中的小七 阅读(5463) 评论(5) 推荐(0) 编辑
摘要:AB实验人群定向HTE模型4 - Double Machine LearningHetergeneous Treatment Effect旨在量化实验对不同人群的差异影响,进而通过人群定向/数值策略的方式进行差异化实验,或者对实验进行调整。Double Machine Learning把Treatment作为特征,通过估计特征对目标的影响来计算实验的差异效果。 Machine 阅读全文
posted @ 2020-02-08 21:15 风雨中的小七 阅读(11226) 评论(2) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示