12 2019 档案

摘要:因果推理的春天系列序 - 数据挖掘中的Confounding, Collidar, Mediation Bias已知特征X=x1的样本呈现Y=y1的特点,或者Y=y1的样本有X=x1的特征,如何计算干预X对Y的影响 Eg. 看快手视频喜欢评论的用户活跃程度更高,那引导用户去发表评论能让他们更活跃么? 建模特征应该如何选择,以及特征通过那些途径最终影响Y Eg. 个人并不喜欢有啥放啥的建 阅读全文
posted @ 2019-12-07 15:10 风雨中的小七 阅读(5408) 评论(0) 推荐(2) 编辑

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