10 2019 档案

摘要:AB实验的高端玩法系列2 - 更敏感的AB实验, CUPED!如果你的产品改进方案本来就没啥效果当然怎么开实验都没用,但如果方案有效,请不要让 statistical Hack 浪费一个优秀的idea. 如果预期实验效果比较小,有哪些基础操作来增加实验显著性呢? 阅读全文
posted @ 2019-10-27 21:49 风雨中的小七 阅读(12167) 评论(6) 推荐(0) 编辑
摘要:这篇论文是在 [Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects][1] 的基础上加入了两个新元素: - Trigger:对不同群体的treatment选择个性化阈值。 E.g优惠券力度,红包金额 - 新的Node Penalty: 旨在 阅读全文
posted @ 2019-10-22 10:32 风雨中的小七 阅读(3770) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:这篇是treatment effect估计相关的论文系列第一篇所以会啰嗦一点多给出点背景。 其他相关模型详见[AB实验的高端玩法系列1 - AB实验人群定向/个体效果差异/HTE 论文github收藏][2] ### 论文 Athey, S., and Imbens, G. 2016. Recurs 阅读全文
posted @ 2019-10-21 10:22 风雨中的小七 阅读(8998) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:一直以来机器学习希望解决的一个问题就是'what if',也就是决策指导: - 如果我给用户发优惠券用户会留下来么? - 如果患者服了这个药血压会降低么? - 如果APP增加这个功能会增加用户的使用时长么? - 如果实施这个货币政策对有效提振经济么? 这类问题之所以难以解决是因为ground tru 阅读全文
posted @ 2019-10-21 07:01 风雨中的小七 阅读(14640) 评论(2) 推荐(1) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示