解密Prompt系列23.大模型幻觉分类&归因&检测&缓解方案脑图全梳理
1.解密Prompt系列8. 无需训练让LLM支持超长输入:知识库 & unlimiformer & PCW & NBCE2.解密Prompt系列6. lora指令微调扣细节-请冷静,1个小时真不够~3.解密Prompt7. 偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析4.解密prompt系列5. APE+SELF=自动化指令集构建代码实现5.解密Prompt系列4. 升级Instruction Tuning:Flan/T0/InstructGPT/TKInstruct6.解密Prompt系列3. 冻结LM微调Prompt: Prefix-Tuning & Prompt-Tuning & P-Tuning7.解密Prompt系列2. 冻结Prompt微调LM: T5 & PET & LM-BFF8.解密Prompt系列1. Tunning-Free Prompt:GPT2 & GPT3 & LAMA & AutoPrompt9.解密Prompt系列9. 模型复杂推理-思维链COT基础和进阶玩法10.解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计:WebGPT & WebGLM & WebCPM11.解密Prompt系列10. 思维链COT原理探究12.解密Prompt系列11. 小模型也能COT-先天不足后天来补13.解密Prompt系列12. LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask14.解密Prompt系列13. LLM Agent-指令微调方案: Toolformer & Gorilla15.解密Prompt系列15. LLM Agent之数据库应用设计:DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD16.解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好?LTD & LIMA & AlpaGasus17.解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN18.解密Prompt系列18. LLM Agent之只有智能体的世界19.解密Prompt系列19. LLM Agent之数据分析领域的应用:Data-Copilot & InsightPilot20.解密Prompt系列20. LLM Agent之再谈RAG的召回多样性优化21.解密Prompt系列21. LLM Agent之再谈RAG的召回信息密度和质量22.解密Prompt系列22. LLM Agent之RAG的反思:放弃了压缩还是智能么?
23.解密Prompt系列23.大模型幻觉分类&归因&检测&缓解方案脑图全梳理
24.解密prompt系列24. RLHF新方案之训练策略:SLiC-HF & DPO & RRHF & RSO25.解密prompt系列26. 人类思考vs模型思考:抽象和发散思维26.解密prompt系列25. RLHF改良方案之样本标注:RLAIF & SALMON27.解密prompt系列27. LLM对齐经验之如何降低通用能力损失28.解密Prompt系列28. LLM Agent之金融领域摸索:FinMem & FinAgent29.解密Prompt系列29. LLM Agent之真实世界海量API解决方案:ToolLLM & AnyTool30.解密Prompt系列30. LLM Agent之互联网冲浪智能体31.解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体32.解密Prompt系列32. LLM之表格理解任务-文本模态33.解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇34.解密prompt系列34. RLHF之训练另辟蹊径:循序渐进 & 青出于蓝35.解密prompt系列35. 标准化Prompt进行时! DSPy论文串烧和代码示例36.解密Prompt系列36. Prompt结构化编写和最优化算法UNIPROMPT37.解密Prompt系列37. RAG之前置决策何时联网的多种策略38.解密Prompt系列38.多Agent路由策略39.解密prompt系列39. RAG之借助LLM优化精排环节40.解密prompt系列40. LLM推理scaling Law41.解密prompt系列41. GraphRAG真的是Silver Bullet?42.解密prompt系列42. LLM通往动态复杂思维链之路43.解密prompt系列43. LLM Self Critics44.解密prompt系列44. RAG探索模式?深度思考模式?45.解密Prompt45. 再探LLM Scalable Oversight -辩论、博弈哪家强46.解密prompt系列46. LLM结构化输出代码示例和原理分析47.解密prompt系列47. O1 Long Thought的一些特征分析48.解密prompt系列48. DeepSeek R1 & Kimi 1.5长思维链 - RL Scaling49.解密prompt系列49. 回顾R1之前的思维链发展路线上一章我们主要聊聊RAG场景下的幻觉检测和解决方案,这一章我们单独针对大模型的幻觉问题,从幻觉类型,幻觉来源,幻觉检测,幻觉缓解这四个方向进行整理。这里就不细说任意一种方法了,因为说不完根本说不完,索性用脑图概览式地看下整个大模型幻觉领域。主要参考以下两篇论文
- A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions
- Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models
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