摘要：这一章我们正式进入大模型应用，聊聊如何把思维链和工具使用结合得到人工智能代理。先介绍基于Prompt的零微调方案Self Ask和React，我们会结合langchain写个简单的Agent来玩一玩 阅读全文

摘要：现实场景中考虑成本和推理延时，大家还是希望能用6B的模型就不用100B的大模型。但在前两章反复提到小模型不具备思维链推理能力，那这个能力有可能通过后天训练来获得么？如何让小模型具备COT能力呢？ 阅读全文

摘要：这一章我们追本溯源，讨论下COT的哪些元素是提升模型表现的核心。结合两篇论文的实验结论，可能导致思维链比常规推理拥有更高准确率的因素有:思维链的推理过程会重复问题中的核心实体；正确逻辑推理顺序的引入 阅读全文