摘要： DTW为(Dynamic Time Warping,动态时间归准)的简称。应用很广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别，计算机视觉中的行为识别，信息检索等中。可能大家学过这些类似的课程都看到过这个算法，公式也有几个，但是很抽象，当时看懂了但不久就会忘记，因为没有具体的实例来加深印象。 这次主要是用语音识别课程老师上课的一个题目来理解DTW算法。 首先还是介绍下DTW的思想：假设现在有一个标准的参考模板R，是一个M维的向量，即R={R（1），R（2），……，R（m），……，R（M）}，每个分量可以是一个数或者是一个更小的向量。现在有一个才测试的模板T，是一个N维向量，即T={T（... 阅读全文

摘要： 功率 灵敏度（dBmdBmVdBuV）dBm=10log(Pout/1mW)，其中Pout是以mW为单位的功率值dBmV=20log(Vout /1mV)，其中Vout是以mV为单位的电压值dBuV=20log(Vout /1uV)，其中Vout是以uV为单位的电压值换算关系：Pout＝Vout×Vout/RdBmV=10log(R/0.001)+dBm，R为负载阻抗dBuV=60+dBmV应用举例无线通信距离的计算这里给出自由空间传播时的无线通信距离的计算方法：所谓自由空间传播系指天线周围为无限大真空时的电波传播，它是理想传播条件。电波在自由空间传播时，其能量既不会被障碍物所吸收， 阅读全文

摘要： 新来了一批服务器，全都是清一色的国产服务器，相同的阵列卡，令人头疼的是Linux标准内核不包含该raid驱动，需要单独安装，如果是新升级内核，肯定需要编译进去该raid驱动。一、先把主板自带的驱动光盘中的驱动文件拷贝出来，或者到Intel的网站下载，当前最新的是 ESRT2_Linux_v.14.00.1203.2010_u1_.zip，解压缩后找到对应系统版本的驱动镜像，CentOS 5.5 对应的是 ： megasr-14.00.1203.2010-1-rhel50-u5-all.img，为使用方便，同时在优盘建个文件夹，用UltraISO 打开前面的img文件，将里面文件拖放到新建的文件 阅读全文

摘要： 聚类算法总结：---------------------------------------------------------聚类算法的种类：基于划分聚类算法（partition clustering)k-means：是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点，该算法只能处理数值型数据k-modes：K-Means算法的扩展，采用简单匹配方法来度量分类型数据的相似度k-prototypes：结合了K-Means和K-Modes两种算法，能够处理混合型数据k-medoids：在迭代过程中选择簇中的某点作为聚点，PAM是典型的k-me 阅读全文

摘要： 信号相似性的描述 在很多的应用场合，经常要描述两个信号的相似性。比如在雷达的信号检测中，要比较所接收的信号是否就是发射信号的延时。有时候，甚至还要描述一个信号本身的相似性，比如在语音编码中，要通过语音信号本身的相似性，来预测下一时刻的信号值。 我们知道，在信号处理中，用相关函数来描述信号的相似性。描述两个信号之间的相似性用互相关函数；描述信号本身的相似性用自相关函数。我们要问的是，相关函数在何种意义上表征了信号的相似性？如何从直观上来理解？ 假定我们要描述两个信号的相似性，最直观的办法就是将两个信号相减，计算其误差能量。如果误差能量为0，说明两个信号完全一致。误差能量越大，则说明两个信号越“不 阅读全文

摘要： 网站：http://bokeh.pydata.org/gallery.html 阅读全文

摘要： Mel倒谱系数：MFCCMel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）的缩写是MFCC，Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。用录音设备录制一段模拟语音信号后，经由自定的取样频率(如8000 Hz、16000 Hz等)采样后转换(A/D)为数字语音信号。由于在时域(time domain)上语音信号的波形变化相当快速、不易观察，因此一般都会在频域(frequency domain)上来观察，其频谱是随着时间而缓慢变化的，因此通常可以假设在一 阅读全文

摘要： 转载一个，但是有些期刊的影响因子不是很对，要投的时候还是再到期刊主页上面看一看吧~期刊缩写 期刊全名 近年影响因子P IEEE Proceedings Of The IEEE 3.686IEEE WIREL COMMUN IEEE Wireless Communications 2.577IEEE T M... 阅读全文

摘要： Latest Impact Factor figures from Elsevier's Computer Science JournalsMedical Image Analysis2010 Impact Factor 4.2482011 Impact Factor 4.424 Information Sciences2010 Impact Factor 2.8332011 Impact Factor 2.833 Applied Soft Computing Journal2010 Impact Factor 2.084201... 阅读全文

摘要： 产生自CiterSeer 2005数据库，实际的影响因子可能更高。仅供参考使用。真实的IF还需去官网查看1. OSDI: 3.31 (top 0.08%)2. USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems: 3.23 (top 0.16%)3. PLDI: 2.89 (top 0.24%)4. SIGCOMM: 2.79 (top 0.32%)5. MOBICOM: 2.76 (top 0.40%)6. ASPLOS: 2.70 (top 0.49%)7. USENIX Annual Technical Conference: 2. 阅读全文