subprocess，re，logging模块
subprocess：
sub：子
process：进程
调用Popen就会将用户的终端命令发送给本地操作系统的终端
得到一个对象，对象中包含着正确或者错误的结果
import subprocess
while True:
cmd_str = input('请输入终端命令：').strip()
# Popen(cmd命令，shell=True，stdout=subprocess.PIPE,stderr = subprocess.PIPE)
obj = subprocess.Popen(
cmd_str, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE
)
success = obj.stdout.read().decode('gbk')
if success:
print(success, '正确的结果')
break
error = obj.stderr.read().decode('gbk')
if error:
print(error, '错误的结果')
break
re模块
import re
-
字符组:
[0-9] 可以匹配到一个0-9的字符
[9-0]: 报错, 必须从小到大
[z-A]: 错误, 只能从小到大，根据ascii表来匹配大小。
注意: 顺序必须要按照ASCII码数值的顺序编写。
-
主要是元字符和组合使用
\w\W: 匹配字母数字下划线与非字母数字下划线，匹配所有。
-
\d\D: 无论是数字或者非数字都可以匹配。
-
\t: table
-
\n: 换行
-
\b: 匹配单词结尾，tank jasonk
-
^: startswith
- '^'在外面使用: 表示开头。
- [^]: 表示取反的意思。 -
$: endswith
-
^$: 配合使用叫做精准匹配，如何限制一个字符串的长度或者内容。
-
|: 或。ab|abc如果第一个条件成立，则abc不会执行，怎么解决，针对这种情况把长的写在前面就好了，一定要将长的放在前面。
-
re模块三种比较重要的方法:
findall()： ----> []
可以匹配 "所有字符" ，拿到返回的结果，返回的结果是一个列表。
'awfwaghowiahioawhio' # a
['a', 'a', 'a', 'a']
- search()：----> obj ----> obj.group()
'awfwaghowiahioawhio' # a
在匹配一个字符成功后，拿到结果后结束，不往后匹配。
'a'
- match()：----> obj ----> obj.group()
'awfwaghowiahioawhio' # a
'a'
'wfwaghowiahioawhio' # a
None
从匹配字符的开头匹配,若开头不是想要的内容，则返回None。
import re
str1 = 'sean tank json'
# findall
res = re.findall('[a-z]{4}', str1)
print(res)
# search
res = re.search('[a-z]{4}', str1)
print(res)
print(res.group())
# match
res = re.match('sean', str1)
print(res)
print(res.group())
if res:
print(res.group())
['sean', 'tank', 'json']
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='sean'>
sean
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='sean'>
sean
sean
1)什么是正则表达式与re模块？
正则表达式:
正则表达式是一门独立的技术, 任何语言都可以使用正则表达式，
正则表达式是由一堆特殊的字符组合而来的。
- 字符组
- 元字符
- 组合使用
re模块:
在python中，若想使用正则表达式，必须通过re模块来实现。
2)为什么要使用正则？
比如要获取“一堆字符串”中的“某些字符”，
正则表达式可以帮我们过滤，并提取出想要的字符数据。
比如过滤并获取 “tank”
'wafawrjkwagfiu21knriut8ankjfdgau0q92ru20yrisana tank wyqfwqrqyr9q 9'
应用场景:
- 爬虫: re, BeautifulSoup4, Xpath, selector
- 数据分析过滤数据: re, pandas, numpy...
- 用户名与密码、手机认证：检测输入内容的合法性
- 用户名: na tank
3)如何使用？
import re
logging模块
是用来记录日志的模块，一般记录用户在软件中的操作。
def get_logger(user_type):
1.加载log配置字典到logging模块的配置中
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
2.获取日志对象
logger = logging.getLogger(user_type)
return logger
logger = get_logger('user')
logger.info('日志消息')
防止导入模块时自动执行测试功能
if name == 'main':
执行测试模块
包的理论
1.什么是包？
包是一个带有__init__.py的文件夹，包也可以被导入，
并且可以一并导入包下的所有模块。
2.为什么要使用包？
包可以帮我们管理模块，在包中有一个__init__.py, 由它来帮我们管理模块。
3.怎么使用包？
- import 包.模块名
包.模块.名字
- from 包 import 模块名
- from 包.模块名 import 模块中的名字
- 导入包时发生的事情:
1.当包被导入时，会以包中的__init__.py来产生一个名称空间。
2.然后执行__init__.py文件, 会将__init__.py中的所有名字添加到名称空间中。
3.接着会将包下所有的模块的名字加载到__init__.py产生的名称空间中。
4.导入的模块指向的名称空间其实就是__init__.py产生的名称空间中。
