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2019年4月29日
深度学习网络中numpy多维数组的说明
摘要: 目前在计算机视觉中应用的数组维度最多有四维,可以表示为 (Batch_size, Row, Column, Channel) 以下将要从二维数组到四维数组进行代码的简单说明: Tips: 1) 在numpy中所有的index都是从0开始。 2) axis = 0 对Cloumn(Width)操作;
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posted @ 2019-04-29 12:00 Witness_for_light
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2019年4月3日
python os 模块
摘要: os.ctermid() 返回与进程的控制终端对应的文件名 ,就是是哪个终端,就是/dev/tty 那几个 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os...
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posted @ 2019-04-03 04:10 Witness_for_light
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2019年3月22日
如何傻瓜式的在Linux环境下成功搭建CUDA和cuDNN
摘要: 首先通过以下命令查看是否GPU驱动成功: 注意:需要在bash终端输入import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) 如果显示True证明成功运行, 显示false需要重新配置. 查看GPU显存情况: 1.查看GPU基本信息nvid
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posted @ 2019-03-22 08:39 Witness_for_light
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2019年3月14日
Python各种图像库的图像的基本读写方式
摘要: 目前主流的图像库有几下几种: 1. OpenCV 2. PIL(Pillow) 3. matplotlib.image 4. skimage 5. scipy.misc 结论:以上图片库中当属OpenCV最为强大,成熟。 1.1 OpenCV 图像的读取与储存 import cv2 #读取图像 直接
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posted @ 2019-03-14 11:00 Witness_for_light
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