自动化上传数据（一）

最近负责网站商品的内容管理，每月都需要把大量数据上传到网站上，这种重复的劳动适合交给机器去做，于是我默默的开始了自动化上传脚本的编写：

  这里先介绍一下此脚本的几个主角，1.python——不用多说，写小脚本的利器代码简明方便。2，selenium，python的selenium包，可以模拟我们对浏览器的操作。3，xlrd,python的xlrd包，主要负责运营提供的excel数据表的整理。4.javascript，浏览器端脚本，负责弥补selenium一些不足的地方。

  

  首先，因为要将excel表的大量数据做处理提取出来，先来封装一个简单的excelHandle类

#!/usr/bin/python   
# -*- coding: utf-8 -*-

import xlrd

class excelHandle:
    def __init__(self, filepath):
        self.data = xlrd.open_workbook(filepath)
        self.sheet = None

这里使用了xlrd包，filepath参数为需要处理的excel文件的路径，保存在self.data中，self.sheet用来保存excel文件要处理的表。现在写一个函数通过索引取得表：

    def open_table(self, sheetindex):
        sheet = self.data.sheet_by_index(sheetindex)
        self.sheet = sheet
        return sheet

之后获取行数及列数与单元格的值：

    def get_row_len(self):
        return self.sheet.nrows

    def get_col_len(self):
        return self.sheet.ncols

    def get_cell_value(self, row, col):
        return self.sheet.cell_value(row,col)

由于表的第一行为数据的索引，还需要获得索引：

    def get_index_name(self):
        return self.sheet.row_values(0)

由于每一行为一个数据，那么我们需要把整个表的数据按行读取出来，这里每一条数据用dict来储存，索引就是第一行的数据，然后将每条数据放到一个list中：

    def foreach_data(self):
        data = []
        data_index = self.get_index_name()
        row_len = self.get_row_len()
        col_len = self.get_col_len()
        for row in range(1,row_len):
            row_data = {}
            for key in range(col_len):
                value = self.get_cell_value(row,key)
                row_data[data_index[key]] = value
            data.append(row_data)
        return data

最后，可以单独提取某一条数据：

    def get_data(self, search_index=0):
        data = self.foreach_data()
        data = data[search_index]
        return data

如果不给出索引值，默认调出第一条数据。

好了，一个简单的excel处理类弄完了