12 2024 档案

yolo --- 通过视频验证模型是否正确检测出目标
摘要：输入源是视频，检测结果打印出来，如果没有正确检测出结果，可以及时把视频截图保存 阅读全文
posted @ 2024-12-29 23:13 流水灯 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python --- 截图工具 bettercam
摘要：获取截图数据 im = camera.get_latest_frame() im 数据格式是{X, Y, [B, G, R, alpha]}，所以需要去掉 alpha print(f'{im.shape}') if im.shape[2] == 4: # If the image has an al 阅读全文
posted @ 2024-12-29 23:10 流水灯 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
星闪 --- 协议栈框图
摘要： 阅读全文
posted @ 2024-12-27 11:56 流水灯 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
NVDIA --- 快捷键
摘要：ctrl + F9：开始录频 / 停止录频 阅读全文
posted @ 2024-12-22 13:19 流水灯 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python --- 移动鼠标（cs2游戏中测试）
该文被密码保护。
posted @ 2024-12-08 16:37 流水灯 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
yolo --- 训练结果数据分析
摘要：yolo11在训练完成之后，会在run目录下把训练的过程一些参数与结果示意图保存下来 weights目录 该目录下保存了两个训练时的权重 last.pt：指代模型训练过程中最后一个保存的权重文件。在训练过程中，模型的权重可能会定期保存，而 “last.pt” 就是最新的一次保存的模型权重文件。这样的 阅读全文
posted @ 2024-12-03 22:40 流水灯 阅读(681) 评论(0) 推荐(0) 编辑
yolo --- 对视频进行目标检测，实时可视化预测结果，保存预测视频
摘要：import os import cv2 from ultralytics import YOLO def detect_objects_in_video(best_pt_path, video_path, output_video_name): output_video_path = video_ 阅读全文
posted @ 2024-12-02 23:02 流水灯 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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