11 2024 档案
摘要：文件存放路径 数据集标注软件 pip install labelimg 安装好后启动 labelimg usage: labelImg [-h] [image_dir] [class_file] [save_dir](yolov11) PS D:\yolo11\ultralytics> labeli
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摘要：model() 默认是 predict mode么，等价于 model.predict()？ model 不指定 task 类型，默认是 detect task么
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摘要：ctrl + shift + F：全局搜索 双击shift
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摘要：在 YOLOv11 中，使用 predict 函数进行目标检测后，返回的结果通常是一个包含检测结果的对象，而不是简单的列表。这个对象通常是一个 Results 类的实例，包含了丰富的信息，方便进一步处理和分析。 import cv2 from ultralytics import YOLO # 加载
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摘要：下载路径： https://github.com/ultralytics/ultralytics 官方提供了不同规格的模型，其含义分别如下： 规格含义示例 YOLOv8 Nano 非常小 YOLOv8n YOLOv8 Small 小 YOLOv8s YOLOv8 Medium 中 YOLOv8m Y
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摘要：运行前环境查看 yolo settings 包括数据集路径、运行输出路径等 task 和 mode（不是model） task: Detect: For identifying and localizing objects or regions of interest in an image or
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摘要：模型训练参数 from ultralytics import YOLO # Load a model model = YOLO('yolov8n.pt') # load a pretrained model (recommended for training) # Train the model w
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摘要：安装 GPU 计算平台 简介 CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易
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摘要：RTP报文格式 12字节头部 + payload 12字节头部 struct rtp_hdr { #ifdef BIGENDIAN unsigned char v:2; /* protocol version */ unsigned char p:1; /* padding flag */ unsi
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摘要：NALU H264 原始码流是由一个接一个 NALU（NAL Unit） 组成，每个NALU之间都使用start code（起始码）分隔，NALU单元通常由[StartCode] [NALU Header] [NALU Payload] 三部分组成，其中 Start Code 用于标示这是一个NAL
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摘要：指 RTSP 和 RTP、RTCP 公用一个 TCP通道
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摘要：功能差异： system()函数的主要功能是执行一个系统命令，这个命令由用户通过命令行参数传递给system()函数。system()函数会创建一个新的进程来执行这个命令，并等待这个进程执行完毕后才返回。因此，system()函数主要用于执行简单的、可以通过命令行传递参数的系统命令。 exec()函
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摘要：tail -f XXX.txt
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摘要：OPTIONS rtsp://127.0.0.1:8554/mystream RTSP/1.0 CSeq: 1 User-Agent: Lavf58.76.100 RTSP/1.0 200 OK CSeq: 1 Public: DESCRIBE, ANNOUNCE, SETUP, PLAY, REC
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摘要：BR2_WGET="tsocks wget --passive-ftp -nd -t 3" tsocks 配置文件 /etc/tsocks.conf # This is the configuration for libtsocks (transparent socks) # Lines begin
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摘要：安装 MediaMTX 用以转发视频流，可直接在github下载编译好的linux版本可执行文件 mediamtx_v1.9.3_linux_amd64.tar.gz 安装 ffmpeg 用以推送或拉取视频流 使用 运行转发服务器 $ ./mediamtx 2024/11/10 16:39:18 I
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摘要：把待检测图片分成一个个小格，每个小格作为中心点得到两个候选框，每个小格算出一个confidence（置信度），置信度大于阈值的小格对应两个候选框都有一个IOU，去掉IOU低的那个，对高IOU的候选框进行微调，最终得到物体的检测框。 每个格子都有30个值，第1~5个值是第一个候选框的左上角坐标及长宽、
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摘要：正确 define XXX_PRE_BUILD_CMDS @echo "123 " endef XXX_PRE_BUILD_HOOKS += XXX_PRE_BUILD_CMDS 错误 define XXX_PRE_BUILD_HOOKS @echo "123 " endef
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