libjpeg 使用
libjpeg
http://libjpeg.sourceforge.net/
libjpeg 是 libjpeg-turbo 和 MozJPEG 的祖宗，这三个库的应用层代码通用。libjpeg使用方法是直接添加 .c 和 .h 文件到工程，其他两个库是通过 cmake 组织源代码，然后通过编译器生成静态链接库和头文件添加到工程
STM32CUBEMX 有 libjpeg 组件，已经整理好 .c 和 .h
libjpeg 库，第一个要阅读的文件就是 README
libjpeg-turbo
https://github.com/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo
libjpeg-turbo图像编解码器，使用了SIMD指令（MMX，SSE2，NEON，AltiVec）来加速x86，x86-64，ARM和PowerPC系统上的JPEG压缩和解压缩。在这样的系统上，libjpeg-turbo的速度通常是libjpeg的2-6倍，其他条件相同。在其他类型的系统上，凭借其高度优化的霍夫曼编码，libjpeg-turbo仍然可以大大超过libjpeg。在许多情况下，libjpeg-turbo的性能可与专有的高速JPEG编解码器相媲美。
MozJPEG
https://github.com/mozilla/mozjpeg
MozJPEG 是 libjpeg-turbo 的补丁，包含了 libjpeg-turbo 所有的功能，并且新增了一些功能。
使用 jpeg 指南：
使用 .a文件和 .h文件
编译源码库，生成静态链接库，比如 libjpeg.a，在链接步骤会引用这个库。如果只使用压缩或者解压缩，只会链接相应的部分，不会整个库都链接进去。
不建议用共享库（动态链接库）
注意：
1、编译器的路径要添加到环境PATH中，否则会提示：找不到 libwinpthread-1.dll 无法继续执行代码，因为libwinpthread-1.dll在编译器 bin 文件夹下（比如QT的编译器：D:\Qt\Qt5.14.2\Tools\mingw730_64\bin）
2、cmake需要用到make工具，windows下可以用QT编译器路径下的 mingw32-make.exe
3、RGB data (three components per pixel) or grayscale data (one component per pixel)
编译配置：
CMAKE_BUILD_TYPE: Release或者Debug，默认是Release
ENABLE_STATIC: 设置是否生成静态库
ENABLE_SHARED: 设置是否生成动态库
WITH_SIMD: 设置是否使用 SIMD 指令
WITH_TURBOJPEG: 是否生成 turbo版本的 jpeg库
http://www.voidcn.com/article/p-fwyrdlmp-bdp.html
https://blog.csdn.net/zhizhengguan/article/details/107560858
https://blog.csdn.net/jcq521045349/article/details/79578124
使用 make 编译源文件
在 ”Where to build the binaries“ 中打开 cmd，执行 make，然后执行 make install
最后生成的文件放在如下目录：
最后生成的文件如下：
bin文件夹下是各个例子的可执行文件
libjpeg.a
libjpeg API的静态链接库
libjpeg-{version}.dll
DLL的libjpeg API的动态链接库（DLL）
libjpeg.dll.a
libjpeg API的导入库
注：libjpeg-{version}.dll 和 libjpeg.dll.a 配套使用，libjpeg.a单独使用
libturbojpeg.a
TurboJPEG API的静态链接库
libturbojpeg.dll
TurboJPEG API的动态链接库（DLL）
libturbojpeg.dll.a
TurboJPEG API的导入库
其中“{version}” 是 62，7，或8，取决于libjpeg v6b (默认)，v7，或v8的emulation是否启用。
libjpeg.txt
库使用说明书
tjexample.c
是测试编解码的demo，这里面会先将jpg文件解码到YUV或者BGR，再将其编码成jpg文件
参考代码：
YUV422 YUYU 转 JPG
#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include "libjpeg-turbo-gcc64/include/jpeglib.h" #include "libjpeg-turbo-gcc64/include/jconfig.h" #include "libjpeg-turbo-gcc64/include/jerror.h" #include "libjpeg-turbo-gcc64/include/jmorecfg.h" #include <QDir> #include <QTextStream> #include <QDebug> MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent) , ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); g_str_dir = QDir::currentPath(); // g_str_dir = "."; qDebug() << g_str_dir; uint16_t width = 400; uint16_t height = 300; struct jpeg_compress_struct cinfo; struct jpeg_error_mgr jerr; JSAMPROW row_pointer[1]; int i = 0; unsigned char *pY, *pU, *pV; uchar inputYuv[width * height * 2]; unsigned char yuvbuf[width * 3];//每个像素3个字节 uchar *outJpeg = NULL; //初始化非常重要！！！ unsigned long outSize = 0; //初始化非常重要！！！ read_data_from_YUV_file(inputYuv, width, height); qDebug("%02X %02X %02X %02X", inputYuv[0], inputYuv[1], inputYuv[2], inputYuv[3]); qDebug("%02X %02X %02X %02X", inputYuv[4], inputYuv[5], inputYuv[6], inputYuv[7]); cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr); jpeg_create_compress(&cinfo); jpeg_mem_dest(&cinfo, &outJpeg, &outSize); cinfo.image_width = width;//设置输入图片宽度 cinfo.image_height = height;//设置图片高度 cinfo.input_components = 3; cinfo.in_color_space = JCS_YCbCr;//设置输入图片的格式，支持RGB/YUV/YCC等等 // cinfo.dct_method = JDCT_ISLOW; jpeg_set_defaults(&cinfo);//其它参数设置为默认的！ jpeg_set_quality(&cinfo, 40, TRUE);//设置转化图片质量，范围0-100 jpeg_start_compress(&cinfo, TRUE); pY = inputYuv; pU = inputYuv + 1; pV = inputYuv + 3; /* 0 1 2 3 4 5 6 7 * Y00 U00 Y01 V00 Y02 U01 Y03 V01 * Y10 U10 Y11 V10 Y12 U11 Y13 V11 */ while (cinfo.next_scanline < cinfo.image_height) { uint16_t index = 0; for (i = 0; i < width; i += 2) {//输入的YUV图片格式为标准的YUV444格式，所以需要把YUV422转化成YUV444. yuvbuf[index++] = *pY; yuvbuf[index++] = *pU; yuvbuf[index++] = *pV; pY += 2; yuvbuf[index++] = *pY; yuvbuf[index++] = *pU; yuvbuf[index++] = *pV; pY += 2; pU += 4; pV += 4; } row_pointer[0] = yuvbuf; jpeg_write_scanlines(&cinfo, row_pointer, 1);//单行图片转换压缩 } jpeg_finish_compress(&cinfo); QFile fileBin_write_crc("./test.jpg"); if(!fileBin_write_crc.open(QIODevice::WriteOnly)) { qDebug() << "fail: open test.jpg"; return; } fileBin_write_crc.write((const char *)outJpeg, outSize); fileBin_write_crc.close(); if(NULL != outJpeg) { free(outJpeg); outJpeg = NULL; } jpeg_destroy_compress(&cinfo); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } void MainWindow::read_data_from_YUV_file(uchar *buffer, uint16_t width, uint16_t height) { uchar *buf = buffer; QFile yuv_file(g_str_dir + "/YUV422_YUYV.yuv"); if(!yuv_file.open(QIODevice::ReadOnly)) { qDebug() << "bin 文件未找到！！！！！！！！！！！"; return; } QByteArray data; unsigned long i = 0; while(!yuv_file.atEnd()) { data = yuv_file.read(4); *(buf++) = static_cast<uchar>(data[0]); *(buf++) = static_cast<uchar>(data[1]); *(buf++) = static_cast<uchar>(data[2]); *(buf++) = static_cast<uchar>(data[3]); i = i + 4; if(i >= width * height * 2) break; } yuv_file.close(); }
toolchain file for cross-compiling
set(CMAKE_SYSTEM_NAME Generic) set(CMAKE_SYSTEM_VERSION 1) set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR cortex-r5) set(GCC_INSTALL_ROOT D:/company/document/EC600S/ql-sdk/ql-cross-tool/win32/owtoolchain/gcc-arm-none-eabi) set(CMAKE_SYSROOT ${GCC_INSTALL_ROOT}/arm-none-eabi) set(CMAKE_C_COMPILER ${GCC_INSTALL_ROOT}/bin/arm-none-eabi-gcc.exe) set(CMAKE_CXX_COMPILER ${GCC_INSTALL_ROOT}/bin/arm-none-eabi-g++.exe) set(CMAKE_C_FLAGS "--specs=nosys.specs") set(STDLIB ${GCC_INSTALL_ROOT}/arm-none-eabi/lib/thumb/v7/nofp/libm.a) link_libraries("${STDLIB}") set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH ${CMAKE_SYSROOT}) set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER) set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY) set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY) set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PACKAGE ONLY)
