2021年6月
可微渲染 SoftRas 实践
摘要： SoftRas 是目前主流三角网格可微渲染器之一。 可微渲染通过计算渲染过程的导数，使得从单张图片学习三维结构逐渐成为现实。可微渲染目前被广泛地应用于三维重建，特别是人体重建、人脸重建和三维属性估计等应用中。 安装 conda 安装 PyTorch 环境： conda create -n torch 阅读全文
posted @ 2021-06-19 10:14 GoCodingInMyWay 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
Supervisor 开始
摘要： Supervisor 是 Linux/Unix 操作系统上的进程管理工具。本文介绍了于 Ubuntu 18 上如何使用 Supervisor 开机启动、保活守护自己的服务进程。 安装 建议系统方式安装，可开机启动。 sudo apt install supervisor -y Systemd 查看服 阅读全文
posted @ 2021-06-08 22:36 GoCodingInMyWay 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)
OpenCV 查找轮廓
摘要： 本文将结合实例代码，介绍 OpenCV 如何查找轮廓、获取边界框。 代码: contours.py OpenCV 提供了 findContours 函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。 我们以下图作为示例： 二值化图像 代码工程 data/ 提供了小狗和红球的二值化掩膜图像 阅读全文
posted @ 2021-06-07 23:26 GoCodingInMyWay 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)
ONNX 开始
摘要： 环境 基础 Anaconda conda create -n onnx python=3.8 -y conda activate onnx # ONNX # https://github.com/onnx/onnx conda install -c conda-forge onnx -y pytho 阅读全文
posted @ 2021-06-03 09:39 GoCodingInMyWay 阅读(1117) 评论(0) 推荐(0)
2021年4月
Linux 性能相关工具
摘要： 来自 Netflix 性能优化大牛 Brendan Gregg 的整理。 观测 分析 测试 调优 参考 Linux Performance 阅读全文
posted @ 2021-04-25 23:14 GoCodingInMyWay 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
Prometheus + Grafana 快速上手
摘要： Prometheus + Grafana 快速上手，监控主机的 CPU, GPU, MEM, IO 等状态。 前提 Docker 客户端 Node Exporter 用于采集 UNIX 内核主机的数据，这里下载并解压： wget https://github.com/prometheus/node_ 阅读全文
posted @ 2021-04-23 21:32 GoCodingInMyWay 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
RTSP 流相关工具介绍
摘要： RTSP (Real Time Streaming Protocol)，实时流协议，是一种应用层协议，专为流媒体使用。本文将介绍 GStreamer, VLC, FFmpeg 这几个工具，如何发送、接收 RTSP 流。 前提 Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver) GStr 阅读全文
posted @ 2021-04-21 21:29 GoCodingInMyWay 阅读(1465) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow Serving
摘要： TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型，上线 gRPC 或 REST API。 官方推荐 Docker 部署，也给了训练到部署的完整教程：Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程进行的练习，有助于了解 Tenso 阅读全文
posted @ 2021-04-15 19:12 GoCodingInMyWay 阅读(407) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 的 JupyterLab 环境
摘要： TensorFlow 准备 JupyterLab 交互式笔记本环境，方便我们边写代码、边做笔记。 基础环境 以下是本文的基础环境，不详述安装过程了。 Ubuntu Ubuntu 18.04.5 LTS (Bionic Beaver) ubuntu-18.04.5-desktop-amd64.iso 阅读全文
posted @ 2021-04-14 09:12 GoCodingInMyWay 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
2021年3月
TorchVision Faster R-CNN 微调，实战 Kaggle 小麦检测
摘要： 本文将利用 TorchVision Faster R-CNN 预训练模型，于 Kaggle: 全球小麦检测 🌾 上实践迁移学习中的一种常用技术：微调（fine tuning）。 本文相关的 Kaggle Notebooks 可见： TorchVision Faster R-CNN Finetuni 阅读全文
posted @ 2021-03-04 09:33 GoCodingInMyWay 阅读(1433) 评论(0) 推荐(1)