将西瓜书中的表格数字化与可视化

实验的题目

数据处理：将以下数据数值化及可视化

编号	色泽	根蒂	敲声	好瓜
1	青绿	蜷缩	浊响	是
2	乌黑	蜷缩	沉闷	是
3	青绿	硬挺	清脆	否
4	乌黑	稍蜷	沉闷	否

• 可手动或者编程
• 数据自动生成脚本 + 自动数值化脚本：照片，声音

实验的目的

简单了解数据数值化以及可视化的方法

源程序及运行结果

from prettytable import PrettyTable
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np

colors=["青绿", "乌黑", "青绿", "乌黑"]
roots=["蜷缩", "蜷缩", "硬挺", "稍蜷"]
voices=["浊响", "沉闷", "清脆", "沉闷"]
isGood=["是","否","否","否"]
x= PrettyTable()
x.add_column("色泽", colors)
x.add_column("根蒂", roots)
x.add_column("敲声", voices)
x.add_column("好瓜",isGood)
print(x)

#对表格进行数字化处理
colorMap={"青绿":5,"乌黑":10 ,"浅白":15}
rootMap={"蜷缩":10, "蜷缩":20 ,"硬挺":30,"稍蜷":40}
voiceMap={"浊响":20,"沉闷":40,"清脆":60}
isGoodMap={"是":0,"否":70}
print("数字化后的表格为：\n")
digitalTable=PrettyTable()
colorDigital=[]
rootDigital=[]
isGoodDigital=[]
voiceDigital=[]
for c in colors:
    colorDigital.append(colorMap[c])
for r in roots:
    rootDigital.append(rootMap[r])
for v in voices:
    voiceDigital.append(voiceMap[v])
for i in isGood:
    isGoodDigital.append(isGoodMap[i])
digitalTable.add_column("色泽",colorDigital)
digitalTable.add_column("根蒂",rootDigital)
digitalTable.add_column("敲声",voiceDigital)
digitalTable.add_column("好瓜",isGoodDigital)
print(digitalTable)

#对数据进行可视化处理，画出 
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:/Windows/Fonts/msyh.ttf') 

N = 4
menMeans = (20, 35, 30, 35)
womenMeans = (25, 32, 34, 20)
ind = np.arange(N)  
width = 0.35    

colorBar = plt.bar(ind,colorDigital, width)
rootBar = plt.bar(ind,rootDigital, width, bottom=colorDigital)
voiceBar = plt.bar(ind,voiceDigital, width, bottom=rootDigital)
isGoodBar = plt.bar(ind,isGoodDigital, width, bottom=voiceDigital)

plt.ylabel('各个属性的情况',fontproperties=myfont)
plt.title('不同西瓜样本的可视化图',fontproperties=myfont)
plt.xticks(ind, ('1', '2', '3', '4'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
plt.legend((colorBar[0], rootBar[0],voiceBar[0],isGoodBar[0]), ('color', 'root','voice','isGood'))

plt.show()

运行结果为：

+------+------+------+------+
| 色泽 | 根蒂 | 敲声 | 好瓜 |
+------+------+------+------+
| 青绿 | 蜷缩 | 浊响 | 是 |
| 乌黑 | 蜷缩 | 沉闷 | 否 |
| 青绿 | 硬挺 | 清脆 | 否 |
| 乌黑 | 稍蜷 | 沉闷 | 否 |
+------+------+------+------+
数字化后的表格为：

+------+------+------+------+
| 色泽 | 根蒂 | 敲声 | 好瓜 |
+------+------+------+------+
| 5 | 20 | 20 | 0 |
| 10 | 20 | 40 | 70 |
| 5 | 30 | 60 | 70 |
| 10 | 40 | 40 | 70 |
+------+------+------+------+

可视化运行结果为：

`