摘要：
本文来源于《A Benchmark Dataset and Evaluation Methodology for Video Object Segmentation》，论文主要介绍了一种作者团队提供的针对视频语义分割算法进行评估的基准数据并提供了三种指标用于评估算法效果的优劣。本文主要是个人在阅读该论文的的一些所得，但由于论文内容所致，本文阅读起来更像一篇说明文档，提供与此，仅供参考。
DAVIS由50个高质量，全高清的视频序列组，包含有多个视频目标分割挑战，如遮挡，运动模糊和外观变化。每一个视频都是稠密标注，**像素级别的精度和逐帧的真值分割**（将前景对象与背景区域精确像素分离）。同时提出了三种互补的度量标准（区域相似性、轮廓准确性以及时间连贯性）来对当时几种最新的的分割方法进行综合分析。 阅读全文