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摘要： 本文尝试从实际问题入手，归纳出了多元线性回归解决实际问题的一般方法的步骤。一般来说，多元线性回归在解决实际问题时，需要经过问题抽象、数据预处理、假设函数的确定、构建代价函数、模型训练和预测与结果优化六个部分。一个实际问题经过这几个步骤之后，一般来说便可以建立起一个比较合适的多元线性模型。 阅读全文