摘要： 平滑的目的也是正则化的目的之一，它是针对参数w而言，本质上就是要使得w的变化不要那么剧烈，有如下数学模型（假设最小化J）： 左侧是一个典型的线性回归模型，(xi，yi)就是实际的观测值，w就是估计的参数，右侧就是一个正则化项。可以直观的感受到，正则化项实际上起到了限制参数w的“变化程度或变化幅值”的 阅读全文