随笔分类 -  caffe

caffe 利用VGG训练自己的数据
摘要：写这个是因为有童鞋在跑VGG的时候遇到各种问题，供参考一下。 网络结构 以VGG16为例，自己跑的细胞数据 solver.prototxt： vgg16.prototxt： 注意，这里的数据层我是用的“ImageData”格式，也就是没有转为LMDB，直接导入图片进去的，因为我用的服务器，为了方便。 阅读全文
posted @ 2018-05-17 23:23 _云深不知处 阅读(8990) 评论(0) 推荐(1)
include/caffe/common.cuh(9): error: function "atomicAdd(double *, double)" has already been defined
摘要：编译caffe时出现： 原因是CUDA 8.0 提供了对atomicAdd函数的定义，但atomicAdd在之前的CUDA toolkit中并未出现，因此一些程序自定义了atomicAdd函数。 解决方法：打开./include/caffe/common.cuh文件，在atomicAdd前添加宏判断 阅读全文
posted @ 2017-10-04 13:24 _云深不知处 阅读(1504) 评论(1) 推荐(1)
Ubuntu16.04配置py-faster-rcnn
摘要：说明 本来用的Ubuntu14.04，毕竟都说14比16稳定嘛。但是配置好了后，运行demo.py都没问题了，但是训练的时候出现 TypeError numpy.float64 object cannot be interpreted as an index 都说是numpy版本问题，得用1.11. 阅读全文
posted @ 2017-09-20 16:02 _云深不知处 阅读(746) 评论(0) 推荐(1)
Windows下调用caffe的matlab接口
摘要：一、编译caffe的matlab接口 在我的这篇博客windows-caffe配置已经说了怎么编译了，这里就略过了。 编译成功后，会得到如下图所示文件： matlab接口就在matcaffe文件夹里。进入如下图所示目录，如果生成了caffe_mexw64文件，则说明matlab接口编译成功了。 二、 阅读全文
posted @ 2017-07-19 16:36 _云深不知处 阅读(3519) 评论(0) 推荐(2)
Ubuntu16.04 14.04安装配置Caffe(GPU版)
摘要：caffe配置过程很长啊，坑非常多，没有linux基础的估计会香菇的。我参考了网上很多的帖子，基本上每个帖子都有或多或少的问题，研究很久最终配置成功。参考过的帖子太多，都记不太清来源了。为了对前人的感谢，特地写下我的配置过程，以供大家参考。可能我写的时候会有遗漏，还望多多包涵，共同探讨！ 1. 安装 阅读全文
posted @ 2017-07-13 16:38 _云深不知处 阅读(45896) 评论(0) 推荐(1)
Ubuntu16.04 14.04 配置caffe（CPU only）
摘要：1.安装依赖 python需要2.7版本,这是操作系统本身已经安装好的. 输入python2.7 --version 会显示具体的版本号说明安装了. 但是还需要 sudo apt-get install python-dev 2.下载Caffe 下载地址 https://github.com/BVL 阅读全文
posted @ 2017-07-13 15:10 _云深不知处 阅读(5077) 评论(0) 推荐(0)
Windows-caffe配置
摘要：windows-caffe配置 阅读全文
posted @ 2017-04-10 21:25 _云深不知处 阅读(1982) 评论(0) 推荐(1)