摘要： PCA是用来给多维数据降维，分析提取主成分的一种算法； 优点：降低数据的复杂性，识别最重要的多个特征。缺点：不一定需要，且可能损失有用信息。适用数据类型：数值型数据。 如何理解主元分析（PCA） 怎么实现的呢？首先说明，在已标注和未标注的数据上都有降维技术，PCA是一种在对未标注数据的降维技术。 在 阅读全文