3.1.1 线程池

Posted on 2023-03-16 18:02 wsg_blog 阅读(27) 评论(0) 编辑收藏举报

Linux C/C++服务器

线程池

为什么需要线程池？ 某类任务非常耗时（磁盘io、网络io或cpu密集任务），严重影响该线程处理其他任务
解决办法就是把这些耗时任务放到其他线程异步去执行，线程资源的开销与cpu核心之间做平衡选择
线程池的作用：复用线程资源，减少线程创建和销毁的开销；充分利用系统资源；异步执行耗时任务，在网络应用中使用较多
线程池线程数量：对于io密集型的耗时任务通常使用2 * (n+1)个线程，n为cpu核心数；对于cpu密集型的耗时任务使用n个线程；对于既有io密集又有cpu密集的耗时任务，通常使用的线程数量为(io等待时间+cpu运算时间) * 核心数/cpu运算时间

线程池的实现

线程池中的线程有两种，生产者线程，主要用于发布耗时任务，消费者线程，用于处理这些耗时任务，任务存放在消息队列中，消息队列中会存放任务上下文环境和任务的回调函数

通过mutex+condition实现线程的休眠与唤醒

线程池中的相关函数

在实现线程池之前，先了解下需要用到的相关函数

//线程创建与关闭
pthread_create(threadid, NULL, callback_func, void *arg)
pthread_join()  //等待所有线程回调函数返回，即等待所有线程执行完
pthread_exit()
//线程互斥锁
pthread_mutex_t mutex;
pthread_mutex_lock()
pthread_mutex_unlock()
pthread_mutex_destroy()
//条件变量，线程的休眠与唤醒
pthread_cond_t condition;
pthread_cond_wait()    //线程休眠，等待被唤醒
pthread_cond_signal()  //唤醒单个线程
pthread_cond_broadcast()  //唤醒所有线程
pthread_cond_destroy()  //回收条件变量

pthread_cond_wait(&(pool->condition), &(pool->mutex))
pthread_cond_wait接口内部会调用pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex))，释放锁；然后阻塞在 condition 条件变量
当我们发布任务时会调用pthread_cond_signal()接口，唤醒pthread_cond_wait，解除 condition 阻塞，然后加锁pthread_mutex_lock(&(pool->mutex))

线程池的实现思路

线程池由生产者线程、消费者线程和线程队列组成
生产者线程用来创建线程池和发布任务，消费者线程执行耗时任务，线程队列中包含任务的上下文及任务函数的函数指针

线程队列

typedef struct thread_pool_t thread_pool_t;
typedef void (*handler_pt) (void *);    //函数指针类型定义的通用写法
//任务
typedef struct task_t {
    handler_pt func;  //回调函数名
    void * arg;  //回调函数参数
} task_t;
//任务队列
typedef struct task_queue_t {
    uint32_t head;  //取出任务位置
    uint32_t tail;  //插入任务位置
    uint32_t count;  //队列有多少数据
    task_t *queue;  //任务数组指针
} task_queue_t;
//线程的上下文环境
struct thread_pool_t {
    pthread_mutex_t mutex;  //线程锁
    pthread_cond_t condition;  //条件变量，休眠与唤醒线程
    pthread_t *threads;    //线程数组指针
    task_queue_t task_queue;  //任务队列数组
    int closed;  //线程池退出标记
    int started;  //当前运行的线程数
    int thrd_count;  //线程数量
    int queue_size;  //队列大小
};

线程池的创建与调度

thread_pool_create(){
...
    pthread_create(&(pool->threads[i]), NULL, thread_worker, (void*)pool);
}
static void * thread_worker(void *thrd_pool) {  //线程创建回调函数   内部函数，不对用户开放
    thread_pool_t *pool = (thread_pool_t*)thrd_pool;
    task_queue_t *que;
    task_t task;
    for (;;) {    //一直循环执行任务
        pthread_mutex_lock(&(pool->mutex));
        que = &pool->task_queue;
        // 为什么使用while，while(que->count == 0 && pool->closed == 0)
        // 虚假唤醒   linux  pthread_cond_signal
        // linux 可能被信号唤醒
        // 业务逻辑不严谨，被其他线程抢了该任务
        while (que->count == 0 && pool->closed == 0) {  //队列为空 && 线程池没有退出
            // pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex))
            // 阻塞在 condition
            // pthread_cond_signal()===========notify=============
            // 解除阻塞
            // pthread_mutex_lock(&(pool->mutex));
            pthread_cond_wait(&(pool->condition), &(pool->mutex));
        }
        if (pool->closed == 1) break;
        task = que->queue[que->head];
        que->head = (que->head + 1) % pool->queue_size;
        que->count--;
        pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
        (*(task.func))(task.arg);    //执行任务
    }
    pool->started--;
    pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
    pthread_exit(NULL);
    return NULL;
}

//发布任务 唤醒线程
int thread_pool_post(thread_pool_t *pool, handler_pt func, void *arg) {
    if (pool == NULL || func == NULL) {
        return -1;
    }

    task_queue_t *task_queue = &(pool->task_queue);

    if (pthread_mutex_lock(&(pool->mutex)) != 0) {
        return -2;
    }
    if (pool->closed) {
        pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
        return -3;
    }
    if (task_queue->count == pool->queue_size) {  //任务队列满了，发布失败
        pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
        return -4;
    }
    //往任务队列中插入任务
    task_queue->queue[task_queue->tail].func = func;
    task_queue->queue[task_queue->tail].arg = arg;
    task_queue->tail = (task_queue->tail + 1) % pool->queue_size;
    task_queue->count++;

    if (pthread_cond_signal(&(pool->condition)) != 0) {  //唤醒一个休眠的线程
        pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));  //没有休眠的线程，释放锁
        return -5;
    }
    pthread_mutex_unlock(&(pool->mutex));
    return 0;
}

线程池实现demo

gcc -o mian main.c thrd_poll.c -pthread
./main 8 256

nginx线程池

作用：处理文件缓冲（磁盘io密集型）
nginx线程池用于优化读取静态磁盘文件耗时大的问题，对每个连接的compute耗时运算（静态网页文件缓存读取）放到线程池中异步处理
nginx一般推荐使用sendfile（小文件）和sendfile_max_chunk（大文件）直接将磁盘文件映射至内核缓冲区，但也可使用线程池进行磁盘io读取优化