首先看张图,无监督学习属于机器学习的范畴,主要的方法为“聚类”、“降维”
本系列博客将写一下对无监督学习的理解和简单的python代码应用
- 二分K-均值聚类算法
- 五种算法玩转聚类
- apriori关联分析
- 主成成分分析-PCA(principal component annlysis)-数据降维
- 奇异值分解-SVD(Singular Value Decomposition)-数据降维
- 自编码器
- 密度估计
- 深度学习语言模型(word2vec、bert)
首先看张图,无监督学习属于机器学习的范畴,主要的方法为“聚类”、“降维” 本系列博客将写一下对无监督学习的理解和简单的python代码应用
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