摘要：
Python实现web服务器入门学习之 多进程、多线程实现并发HTTP服务器 阅读全文
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Python实现web服务器之 单进程单线程非阻塞实现并发及其原理 阅读全文
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关于Python语句、函数与方法的使用技巧总结 阅读全文
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BERT模型的使用可以分为两种形式：第一种使用方法直接将语句序列输入BERT模型获取特征表示，BERT模型一共提供十二层不同的特征向量输出，随层数的递进，特征表示从专于词义表示到专于语义表示而有所区别，此时BERT模型相当于静态的word2vector模型，仅用于特征表示，关于如何获取BERT预训练模型及如何使用第一种方法，可以参考前一篇博客。 阅读全文
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模型源码在github，该项目的Readme.md文件中提供了9个模型的下载链接。前两个是区分大小写的英文模型，第三个是中文模型，4589没有用过具体不太清楚，六七是不区分大小写的英文模型(根据Readme.md中的描述，如果对大小写不是很敏感的话用uncased已经完全足够了，但是我觉得像GEC这种任务应该对大小写还是相当敏感的)。文件夹名称中的"bert_"前缀是我自己添加以区分其他模型的。 阅读全文
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ReentrantLock源码解析 阅读全文
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Redis中有一个经典的问题，在巨大的数据量的情况下，做类似于查找符合某种规则的Key的信息，这里就有两种方式，
一是keys命令，简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n)，Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产生的阻塞时间越长。
二是scan命令，以非阻塞的方式实现key值的查找，绝大多数情况下是可以替代keys命令的，可选性更强 阅读全文