并发7-线程池

用优雅的方式理解和使用线程池

  1. 线程池的目的
    (1)减少系统维护线程的开销
    (2)解耦,运行和创建分开
    (3)线程可以复用

  2. 线程池的使用
    (1)接口Executor  提供方法execute(Runnable)执行线程命令
    (2)接口ExecutorService 提供方法shutdown()  启动一次顺序关闭,执行以前提交的任务,但不接受新任务

     


    Future(框架):交给我一个任务,我给你一个发票,到时候用发票取结果。
    Executors

    此包中所定义的 ExecutorExecutorServiceScheduledExecutorServiceThreadFactory 和 Callable 类的工厂和实用方法。此类支持以下各种方法:

    • 创建并返回设置有常用配置字符串的 ExecutorService 的方法。
    • 创建并返回设置有常用配置字符串的 ScheduledExecutorService 的方法。
    • 创建并返回“包装的”ExecutorService 方法,它通过使特定于实现的方法不可访问来禁用重新配置。
    • 创建并返回 ThreadFactory 的方法,它可将新创建的线程设置为已知的状态。
    • 创建并返回非闭包形式的 Callable 的方法,这样可将其用于需要 Callable 的执行方法中。

    (3)线程池的分类
    newFixedThreadPool(int nThreads) 
              创建一个可重用固定线程数的线程池,以共享的无界队列方式来运行这些线程。

     


    newCachedThreadPool() 
              创建一个可根据需要创建新线程的线程池,但是在以前构造的线程可用时将重用它们。(可变大小的线程池)

     


    newSingleThreadExecutor() 
              创建一个使用单个 worker 线程的 Executor,以无界队列方式来运行该线程。

     


    newScheduledThreadPool(int corePoolSize) 
              创建一个线程池,它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。

     



    (4)定义

    (5)使用

  3. 线程池的原理

    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
            return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                          60L, TimeUnit.SECONDS,
                                          new SynchronousQueue<Runnable>());
        }
    
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
            return new FinalizableDelegatedExecutorService
                (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                        0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                        new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
        }
    
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
            return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                          0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                          new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
        }
    
    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
            return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
        }
    

      链接

    public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
            super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
                  new DelayedWorkQueue());
        }
    

      链接

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                  int maximumPoolSize,
                                  long keepAliveTime,
                                  TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
            this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
                 Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
        }
    
    核心参数
    int corePoolSize 核心线程池的大小
    int maximumPoolSize 最大线程数量
    long keepAliveTime 线程保持活动的时间 为什么这里要有保持活动时间?因为存在核心线程池,与线程池同生命周期(同生共死),非核心也就是最大线程数量超过核心线程数量的线程,会存在生命周期。
    TimeUnit unit 线程保持活动的时间单位
    BlockingQueue<Runnable> workQueue 任务队列(BlockingQueue:阻塞队列)
    defaultHandler 拒绝策略

    线程池状态:
    private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;  线程数量
    private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; 最多容量
    private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
    private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
    private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
    private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
    private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;

    状态变化

    Execute方法
    int c = ctl.get();//获取当前线程池的状态
            if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {//当前线程数量小于 coreSize 时创建一个新的线程运行
                if (addWorker(command, true))
                    return;
                c = ctl.get();
            }
            if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {//如果当前线程处于运行状态,并且写入阻塞队列成功
                int recheck = ctl.get();
                if (! isRunning(recheck) && remove(command))  //双重检查,再次获取线程状态;如果线程状态变了(非运行状态)就需要从阻塞队列移除任务,并尝试判断线程是否全部执行完毕。同时执行拒绝策略。
                    reject(command);
                else if (workerCountOf(recheck) == 0)  //如果当前线程池为空就新创建一个线程并执行。
                    addWorker(null, false);
            }
            else if (!addWorker(command, false)) //如果在第三步的判断为非运行状态,尝试新建线程,如果失败则执行拒绝策略
                reject(command);
    }
    

    线程池的关闭
    pool.shutdown();
    while(!pool.isTerminated()){

    }

  关于锁的整理:

  

 

posted @ 2019-03-31 16:37  为了WZJ  阅读(177)  评论(0编辑  收藏  举报