摘要：
上讲，讲述了大概九种的技术种类以及他们的领域。那么既然有吃饭的，那就必须有做饭的。因此大数据技术结构的选型，必须有的组成部分至少三种（来源、计算、存储） 最简单的数据处理架构： 最少单元的数据处理方案，当然这个不是最好的，为什么呢，问题： 1.流式处理数据（Streaming）时，数据量小时，数据存 阅读全文
摘要：
private ，protected，public，在不加前两者声明时为public为公共式访问； private为私有式访问；protected为家族式访问，与Java一致。 object Outer { class Inner{ def f(){//若该方法是私有属性 private 则不能被外 阅读全文
摘要：
/apps/app/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit --class com.zdhy.zoc2.sparksql.core.JavaSparkSqlLogRegularApp --files /apps/app/apache-hive-1.2.1 阅读全文
摘要：
父类 子类 再子类 执行结果： 2,1,0,3,4,5,6,7,9,80,8,00 scala语言的父类继承和重载，toString的继承重载，靠super 子类中的构造器不能够super，报错 阅读全文
摘要：
实战一： 声明一个抽象类（SuperTeacher）：（超级老师） 一个不可变属性，和两个可变属性（主键和年龄），一个未实现方法（教书） 声明一个子类（TeacherForMaths）： 抽象类的测试类 实战二： 抽象事件类：event，对于一个事件来说，事件名称决定他的不同，所以名称是不可变的，可 阅读全文
摘要：
企业级大数据处理方案有三种业务场景： 1.离线处理；（mapreduce（第一代）、sparksql（第二代）） 2.实时处理；（数据库操作、storm） 3.准实时处理。（spark Streaming） mapreduce与spark对比 mr与spark优缺点对比：（一） a.mapreduc 阅读全文