摘要: 1.无监督学习 无监督学习和监督学习是机器学习的两个方向,监督学习主要适用于已经标注好的数据集(如mnist分类问题),无监督学习则是希望计算机完成复杂的标注任务,简单的解释就是——教机器自己学习,它常见的应用场景有:从庞大的样本集合中选出一些具有代表性的加以标注用于分类器的训练、将所有样本自动分为 阅读全文
posted @ 2022-01-21 23:06 清梦韶华 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑