05 2023 档案

C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替
摘要：恢复内容开始 在上一篇文章中我们大致讲述了一下如何通过词嵌入向量的方式为大语言模型增加长期记忆，用于落地在私域场景的问题。其中涉及到使用openai的接口进行词嵌入向量的生成以及chat模型的调用 由于众所周知的原因，国内调用openai接口并不友好，所以今天介绍两款开源平替实现分别替代词嵌入向量和 阅读全文
posted @ 2023-05-25 11:12 a1010 阅读(1999) 评论(2) 推荐(10) 编辑
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
摘要：本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型（Large Language Model，LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能）是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据，并学习从中获得的模式，以预测在给定的文 阅读全文
posted @ 2023-05-09 17:57 a1010 阅读(2562) 评论(9) 推荐(15) 编辑

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