通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十七)——服务保护之动态配置与热重载
在上一篇文章里,我们通过注入sentinel component到apigateway实现了对下游服务的保护,不过受限于目前变更component需要人工的重新注入配置以及重启应用更新component等等原因,对于真实的环境运维稍有难度,最近我根据sentinel-golang相关文档重新编写了一个动态配置的功能并集成到了我们的电商demo管理端,今天就讲解并演示一下它是如何工作的。
目录:
一、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统
二、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)——通讯框架讲解
三、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)——一步一步教你如何撸Dapr
四、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(四)——一步一步教你如何撸Dapr之订阅发布
五、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(五)——一步一步教你如何撸Dapr之状态管理
六、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(六)——一步一步教你如何撸Dapr之Actor服务
七、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(七)——一步一步教你如何撸Dapr之服务限流
八、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(八)——一步一步教你如何撸Dapr之链路追踪
九、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(九)——一步一步教你如何撸Dapr之OAuth2授权 && 百度版Oauth2
十、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十)——一步一步教你如何撸Dapr之绑定
十一、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十一)——一步一步教你如何撸Dapr之自动扩/缩容
十二、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十二)——istio+dapr构建多运行时服务网格
十三、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十三)——istio+dapr构建多运行时服务网格之生产环境部署
十四、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十四)——开发环境容器调试小技巧
十五、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十五)——集中式接口文档实现
十六、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十六)——dapr+sentinel中间件实现服务保护
十七、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十七)——服务保护之动态配置与热重载
十八、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十八)——服务保护之多级缓存
十九、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十九)——分布式事务之Saga模式
二十、通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二十)——Saga框架实现思路分享
附录:(如果你觉得对你有用,请给个star)
一、电商Demo地址
首先我们看看最终效果如何,重新拉取代码并rebuild之后,登录admin.dapreshop.com:30882在基础配置新增了两个模块,其中swagger文档只是简单的对系列15文章中创建的集中式文档的简易集成。服务保护配置就是本次新增的部分了,其界面如下:
当我们需要保护某个接口时,点击新增限流规则,并通过下拉选择我们的服务+路径即可配置一个规则,点击保存并重启网关会自动调用k8s进行component的重载并重启apigateway。
在稍微等待20秒左右网关重启后(亦可通过使用kubectl get po -n dapreshop | findstr apigateway观察网关重启)即可通过并发测试来看看其效果。可以看到正确的对我们的接口产生了保护,也就是10秒内产生了100次左右的有效访问,剩余的访问被拦截并返回了429请求过多。
在dapr的middleware-sentinel文档中可以看到还支持熔断降级、并发隔离、热点参数等等规则,不过目前测试过发现仅有服务限流规则拒绝类型的限流对dapr有效,其他规则暂时没有效果,不知道是不是dapr1.2的bug还是什么情况,已经github提了issuesl...
下面简单讲讲如何实现热更新的。首先我们需要在apigateway注入一个空的sentinel config component:
apiVersion: dapr.io/v1alpha1 kind: Component metadata: name: sentinel namespace: dapreshop spec: type: middleware.http.sentinel version: v1 metadata: - name: appName value: "rules" - name: logDir value: "/tmp" - name: flowRules value: >- [] - name: circuitbreakerRules value: >- []
接着我在publicservice实现了热更新相关代码,具体代码在PublicService\Infrastructure\Common\AliSentinel中。通过引入了KubernetesClient的方式通过sdk操作component的读写以及deployment的更新。核心代码如下:
static Kubernetes kubernetes = new Kubernetes(KubernetesClientConfiguration.BuildConfigFromConfigFile(SentinelComponentBaseConfig.kubeconfig)); /// <summary> /// 注册规则 /// </summary> /// <param name="aliSentinelConfig"></param> public static async Task RegisterSentinelConfig(SentinelConfigList aliSentinelConfigList) { await GetAndSaveSentinelComponent(component => { component.FlowRules = aliSentinelConfigList.FlowRules.GetDistinct(); component.BreakingRules = aliSentinelConfigList.BreakingRules.GetDistinct(); }); } /// <summary> /// 获取所有注册规则 /// </summary> /// <returns></returns> public static async Task<SentinelConfigList> GetAll() { var component = await GetDefaultSentinelComponent(); return new SentinelConfigList() { FlowRules = component.FlowRules, BreakingRules = component.BreakingRules }; } #region 本地方法 /// <summary> /// 获取默认的SentinelComponent /// </summary> /// <returns></returns> static async Task<SentinelComponent> GetDefaultSentinelComponent() { var component = new SentinelComponent(); await component.Create(kubernetes); return component; } /// <summary> /// 传递委托变更默认SentinelComponent /// </summary> /// <param name="operatorComponent"></param> static async Task GetAndSaveSentinelComponent(Action<SentinelComponent> operatorComponent) { var component = await GetDefaultSentinelComponent(); operatorComponent(component); component.SetMetaData(); Patch(component); ReloadDeploy(); } /// <summary> /// Patch SentinelComponent到k8s环境 /// </summary> /// <param name="component"></param> static void Patch(SentinelComponent component) { var patch = new JsonPatchDocument<SentinelComponent>(); patch.Replace(x => x.spec.metadata, component.spec.metadata); kubernetes.PatchNamespacedCustomObject(new V1Patch(patch, V1Patch.PatchType.JsonPatch), SentinelComponentBaseConfig.Group, SentinelComponentBaseConfig.Version, SentinelComponentBaseConfig.NamespaceParameter, SentinelComponentBaseConfig.Plural, SentinelComponentBaseConfig.ComponentName); } /// <summary> /// 重启相关deploy更新SentinelComponent /// </summary> static void ReloadDeploy() { var deploy = kubernetes.ReadNamespacedDeployment(SentinelComponentBaseConfig.DeploymentName, SentinelComponentBaseConfig.NamespaceParameter); deploy.Spec.Template.Metadata.Annotations[SentinelComponentBaseConfig.restart] = DateTime.UtcNow.ToString("s"); var patch = new JsonPatchDocument<V1Deployment>(); patch.Replace(e => e.Spec.Template.Metadata.Annotations, deploy.Spec.Template.Metadata.Annotations); kubernetes.PatchNamespacedDeployment(new V1Patch(patch, V1Patch.PatchType.JsonPatch), SentinelComponentBaseConfig.DeploymentName, SentinelComponentBaseConfig.NamespaceParameter); }
接着我们在application暴露两个接口用于get component和save component。在页面上接入相关接口后即可正确的读取和写入component并滚动更新相关k8s资源从而实现热更新。整个限流流程大致如下:
好了,今天的分享就到这里,照例欢迎fork+star~