python cv2展示网络图片、图片编解码、及与base64转换

从网络读取图像数据并展示

• 需要使用cv2.imdecode()函数，从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式；主要用于从网络传输数据中恢复出图像。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from urllib import request
import cv2
 
url = 'https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where=super'
resp = request.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('url_image_show', image)
if cv2.waitKey(10000) & 0xFF == ord('q'):
    cv2.destroyAllWindows()   

展示图片：

图片编码保存到本地，读取本地文件解码恢复成图片格式并展示

• 需要使用cv2.imencode()函数，将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存；主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2
 
img = cv2.imread('cat.jpg')

'''
cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输
'.jpg'表示把当前图片img按照jpg格式编码，按照不同格式编码的结果不一样
'''
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# imgg = cv2.imencode('.png', img)
 
data_encode = np.array(img_encode)
str_encode = data_encode.tostring()
 
# 缓存数据保存到本地，以txt格式保存
with open('img_encode.txt', 'wb') as f:
    f.write(str_encode)
    f.flush
 
with open('img_encode.txt', 'rb') as f:
    str_encode = f.read()
 
nparr = np.fromstring(str_encode, np.uint8)
img_decode = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)

'''
# 或
nparr = np.asarray(bytearray(str_encode), dtype="uint8")
img_decode = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
'''
cv2.imshow("img_decode", img_decode)
if cv2.waitKey(10000) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()   

展示图片：

将np图片(imread后的图片）转码为base64格式

def image_to_base64(image_np):
 
    image = cv2.imencode('.jpg',image_np)[1]
    image_code = str(base64.b64encode(image))[2:-1]
 
    return image_code

将base64编码解析成opencv可用图片

def base64_to_image(base64_code):
 
    # base64解码
    img_data = base64.b64decode(base64_code)
    # 转换为np数组
    img_array = np.fromstring(img_data, np.uint8)
    # 转换成opencv可用格式
    img = cv2.imdecode(img_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)
 
    return img