摘要:一、环境搭建1.系统环境Ubuntu 17.04Python 2.7.14pycharm 开发工具2.开发环境,安装各种系统包人脸检测基于dlib,dlib依赖Boost和cmake$ sudo apt-get install build-essential cmak...
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摘要:今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器,我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标,由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像...
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摘要:openface的githup文档地址:http://cmusatyalab.github.io/openface/openface的安装:官方推荐用docker来安装openface,这样方便快速不用自己去安装那么多依赖库:docker pull bamos/ope...
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摘要:搭建人脸库选择的方式是从百度下载明星照片照片下载,downloadImageByBaidu.py# coding=utf-8"""爬取百度图片的高清原图"""import reimport sysimport urllibimport os import reques...
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摘要:前言已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建,具体搭建过程请参照:安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统或Ubuntu系统安装配置tensorflow开发环境 下载Facen...
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摘要:公开人脸数据集本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库,可用于训练人脸深度学习模型。人脸识别数据库 描述 用途 获取方法 WebFace 10k+人,约500K张图片 非限制场景 链接 FaceScrub 530人,约100k张图片 ...
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摘要:前言已完成数据预处理工作,具体参照:基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一)设置配置文件新建目录face_faster_rcnn将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn...
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摘要:前言已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建,具体搭建过程请参照: 安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统或 Ubuntu系统安装配置tensorflow开发环境 准备工作下...
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