摘要:搭建人脸库选择的方式是从百度下载明星照片照片下载,downloadImageByBaidu.py# coding=utf-8"""爬取百度图片的高清原图"""import reimport sysimport urllibimport os import reques...
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摘要:前言已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建,具体搭建过程请参照:安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统或Ubuntu系统安装配置tensorflow开发环境 下载Facen...
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摘要:在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章,感觉讲的特别直观明了,我整理了一下。首先介绍原理部分。[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的? 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程,包...
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摘要:数据集下载地址:http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/download.htmlchinese_write_detection.py# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow...
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摘要:前言已完成数据预处理工作,具体参照:基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一)设置配置文件新建目录face_faster_rcnn将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn...
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摘要:前言已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建,具体搭建过程请参照: 安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统或 Ubuntu系统安装配置tensorflow开发环境 准备工作下...
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摘要:Ubuntu18.04发行已经有一段时间了,正好最近Tensorflow也发布了1.8版本,于是决定两个一起装上,以下是安装总结,大致可以分为5个步骤确认当前软件和硬件环境、版本 更新显卡驱动,软件版本准备 CUDA 9.0 ToolKit安装 cuDNN7.1.3 ...
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摘要:Ubuntu系统安装下载ubuntu iso选择目前最新的版本是 Ubuntu 18.04 LTS 。下载地址: 官网:https://www.ubuntu.com/download/desktop 下载 RufusRufus 是Ubuntu官网推荐的USB启动盘制作...
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摘要:本例子用到了minst数据库,通过训练CNN网络,实现手写数字的预测。首先先把数据集读取到程序中(MNIST数据集大约12MB,如果没在文件夹中找到就会自动下载):mnist = input_data.read_data_sets('data/MNIST_data',...
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/yunpiao123456/article/details/52437794一、卷积神经网络的基本概念 受Hubel和Wiesel对猫视觉皮层电生理研究启发,有人提出卷积神经网络(CNN),Yann Lec...
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摘要:在机器学习中可能会存在过拟合的问题,表现为在训练集上表现很好,但在测试集中表现不如训练集中的那么好。图中黑色曲线是正常模型,绿色曲线就是overfitting模型。尽管绿色曲线很精确的区分了所有的训练数据,但是并没有描述数据的整体特征,对新测试数据的适应性较差。一般用...
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摘要:在处理图像数据的时候总会遇到输入图像的维数不符合的情况,此时tensorflow中reshape()就很好的解决了这个问题。 更为详细的可以参考官方文档说明: numpy.reshapereshape()的括号中所包含的参数有哪些呢?常见的写法有tf.reshape(...
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摘要:张量的阶、形状、数据类型TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通.阶在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵...
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52152766摘要:本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始:imp...
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摘要:本文主要通过一个简单的 Demo 介绍 TensorFlow 初级 API 的使用方法,因为自己也是初学者,因此本文的目的主要是引导刚接触 TensorFlow 或者 机器学习的同学,能够从第一步开始学习 TensorFlow。阅读本文先确认具备以下基础技能:会使用 ...
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摘要:背景分割器BackgroundSubtractor是专门用来视频分析的,会对视频中的每一帧进行“学习”,比较,计算阴影,排除检测图像的阴影区域,按照时间推移的方法提高运动分析的结果。而且BackgroundSubtractor不仅可以用于背景分割,而且还可以提高背景检...
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摘要:基于上篇基于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统搭建自己的应用(一),实现摄像头物体识别下载opencv的cv2包在Python官网即可下载opencv相关库,点击此处直接进入。 pip install opencv...
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摘要:基于上篇基于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统搭建自己的应用(一),实现视频物体识别基于上篇,新建VideoTest.py,并将一个视频文件放入到object_detection目录下主要步骤如下: 1.使用 Vi...
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摘要:基于上篇安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统,搭建自己的应用。替换测试图片分析源码:官方测试图片放置在test_images目录下,名称格式为image{}.jpg(image+数字格式),循环两张(imag...
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摘要:Linux安装参照官方文档:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md安装Python下载地址https://www....
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