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Spark MLlib机器学习（一）——决策树
摘要：决策树模型，适用于分类、回归。 简单地理解决策树呢，就是通过不断地设置新的条件标准对当前的数据进行划分，最后以实现把原始的杂乱的所有数据分类。就像下面这个图，如果输入是一大堆追求一个妹子的汉子，妹子内心里有个筛子，最后菇凉也就决定了和谁约（举栗而已哦，不代表什么～大家... 阅读全文

posted @ 2018-05-18 15:19 疯狂的小萝卜头 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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