摘要:一、环境搭建1.系统环境Ubuntu 17.04Python 2.7.14pycharm 开发工具2.开发环境,安装各种系统包人脸检测基于dlib,dlib依赖Boost和cmake$ sudo apt-get install build-essential cmak...
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摘要:今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器,我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标,由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像...
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摘要:openface的githup文档地址:http://cmusatyalab.github.io/openface/openface的安装:官方推荐用docker来安装openface,这样方便快速不用自己去安装那么多依赖库:docker pull bamos/ope...
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摘要:搭建人脸库选择的方式是从百度下载明星照片照片下载,downloadImageByBaidu.py# coding=utf-8"""爬取百度图片的高清原图"""import reimport sysimport urllibimport os import reques...
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摘要:前言已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建,具体搭建过程请参照:安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统或Ubuntu系统安装配置tensorflow开发环境 下载Facen...
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摘要:下载安装gitsudo apt-get install git下载Kaldigit clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi-trunk --origin golden目录结构其中,tools、src、egs...
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摘要:公开人脸数据集本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库,可用于训练人脸深度学习模型。人脸识别数据库 描述 用途 获取方法 WebFace 10k+人,约500K张图片 非限制场景 链接 FaceScrub 530人,约100k张图片 ...
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摘要:在知乎上看到一段介绍卷积神经网络的文章,感觉讲的特别直观明了,我整理了一下。首先介绍原理部分。[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的? 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程,包...
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摘要:前言已完成数据预处理工作,具体参照:基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一)设置配置文件新建目录face_faster_rcnn将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn...
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摘要:前言已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建,具体搭建过程请参照: 安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统或 Ubuntu系统安装配置tensorflow开发环境 准备工作下...
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摘要:#coding=utf-8import cv2# 使用的是HyperLPR已经训练好了的分类器watch_cascade = cv2.CascadeClassifier('model/cascade.xml')# 先读取图片image = cv2.imread("D:...
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摘要:#!/usr/bin/python#coding=utf-8# 识别图片中的人脸import face_recognitionjobs_image = face_recognition.load_image_file("C:/rlsb/jobs.jpg");obama...
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摘要:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import cv2face_cascade = cv2.CascadeClassifier("D:/Open-cv/opencv/build/etc/haarcascades/haarc...
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摘要:背景分割器BackgroundSubtractor是专门用来视频分析的,会对视频中的每一帧进行“学习”,比较,计算阴影,排除检测图像的阴影区域,按照时间推移的方法提高运动分析的结果。而且BackgroundSubtractor不仅可以用于背景分割,而且还可以提高背景检...
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摘要:基于上篇基于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统搭建自己的应用(一),实现摄像头物体识别下载opencv的cv2包在Python官网即可下载opencv相关库,点击此处直接进入。 pip install opencv...
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摘要:基于上篇基于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统搭建自己的应用(一),实现视频物体识别基于上篇,新建VideoTest.py,并将一个视频文件放入到object_detection目录下主要步骤如下: 1.使用 Vi...
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摘要:基于上篇安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统,搭建自己的应用。替换测试图片分析源码:官方测试图片放置在test_images目录下,名称格式为image{}.jpg(image+数字格式),循环两张(imag...
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摘要:Linux安装参照官方文档:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md安装Python下载地址https://www....
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摘要:决策树模型,适用于分类、回归。 简单地理解决策树呢,就是通过不断地设置新的条件标准对当前的数据进行划分,最后以实现把原始的杂乱的所有数据分类。就像下面这个图,如果输入是一大堆追求一个妹子的汉子,妹子内心里有个筛子,最后菇凉也就决定了和谁约(举栗而已哦,不代表什么~大家...
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