单例模式
#步骤五:基于元类实现单例模式 # 单例:即单个实例,指的是同一个类实例化多次的结果指向同一个对象,用于节省内存空间 # 如果我们从配置文件中读取配置来进行实例化,在配置相同的情况下,就没必要重复产生对象浪费内存了 #settings.py文件内容如下 HOST='1.1.1.1' PORT=3306 #方式一:定义一个类方法实现单例模式 import settings class Mysql: __instance=None def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port @classmethod def singleton(cls): if not cls.__instance: cls.__instance=cls(settings.HOST,settings.PORT) return cls.__instance obj1=Mysql('1.1.1.2',3306) obj2=Mysql('1.1.1.3',3307) print(obj1 is obj2) #False obj3=Mysql.singleton() obj4=Mysql.singleton() print(obj3 is obj4) #True #方式二:定制元类实现单例模式 import settings class Mymeta(type): def __init__(self,name,bases,dic): #定义类Mysql时就触发 # 事先先从配置文件中取配置来造一个Mysql的实例出来 self.__instance = object.__new__(self) # 产生对象 self.__init__(self.__instance, settings.HOST, settings.PORT) # 初始化对象 # 上述两步可以合成下面一步 # self.__instance=super().__call__(*args,**kwargs) super().__init__(name,bases,dic) def __call__(self, *args, **kwargs): #Mysql(...)时触发 if args or kwargs: # args或kwargs内有值 obj=object.__new__(self) self.__init__(obj,*args,**kwargs) return obj return self.__instance class Mysql(metaclass=Mymeta): def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port obj1=Mysql() # 没有传值则默认从配置文件中读配置来实例化,所有的实例应该指向一个内存地址 obj2=Mysql() obj3=Mysql() print(obj1 is obj2 is obj3) obj4=Mysql('1.1.1.4',3307) #方式三:定义一个装饰器实现单例模式 import settings def singleton(cls): #cls=Mysql _instance=cls(settings.HOST,settings.PORT) def wrapper(*args,**kwargs): if args or kwargs: obj=cls(*args,**kwargs) return obj return _instance return wrapper @singleton # Mysql=singleton(Mysql) class Mysql: def __init__(self,host,port): self.host=host self.port=port obj1=Mysql() obj2=Mysql() obj3=Mysql() print(obj1 is obj2 is obj3) #True obj4=Mysql('1.1.1.3',3307) obj5=Mysql('1.1.1.4',3308) print(obj3 is obj4) #False
单例模式
单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。
比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。
在 Python 中,我们可以用多种方法来实现单例模式:
(1)使用模块
其实,Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc
文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc
文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类,可以考虑这样做:
# mysingleton.py class My_Singleton(object): def foo(self): pass my_singleton = My_Singleton()
将上面的代码保存在文件 mysingleton.py
中,然后这样使用:
from mysingleton import my_singleton my_singleton.foo()
(2)使用__new__方法
为了使类只能出现一个实例,我们可以使用 __new__
来控制实例的创建过程,代码如下:
class SingleTog(object):
__instance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls)
# cls.__instance = super(SingleTog, cls).__new__(*args, **kwargs) # 或者这么写
return cls.__instance
def __init__(self, name):
self.name = name
s1 = SingleTog("ggg")
s2 = SingleTog("hhh")
print(s1 is s2) # True
print(s1.name) # hhh
print(s2.name) # hhh self赋值时的覆盖
(3)定义一个装饰器实现
def single_tog(cls): _instance = {} def inner(*args, **kwargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kwargs) return _instance[cls] return inner @single_tog # Foo = single_tog(Foo) class Foo: def __init__(self, name): self.name = name f1 = Foo("ggg") f2 = Foo("hhh") print(f1 is f2) # True print(f1.name) # ggg print(f2.name) # ggg
def single_tog(cls): _instance = None def inner(*args, **kwargs): nonlocal _instance if not _instance: _instance = cls(*args, **kwargs) return _instance return inner @single_tog # Foo = single_tog(Foo) class Foo: def __init__(self, name): self.name = name f1 = Foo("ggg") f2 = Foo("hhh") print(id(f1)) print(id(f2)) print(f1.name) print(f2.name)
(4)共享属性
所谓单例模式就是所有的引用(实例,对象)拥有相同的属性和方法,同一个类的实例天生都会有相同的方法,那么我们只需要保证同一个类所产生的实例都具有相同的属性。所有的实例共享属性的最简单直接的办法就是共享__dict__属性指向;
class SingTog(object): _state = {} def __new__(cls, *args, **kwargs): obj = object.__new__(cls) obj.__dict__ = cls._state return obj class Foo(SingTog): # 继承我们的单例类 a = 1 def __init__(self, b): self.b = b f1 = Foo(123) f2 = Foo(456) print(id(f1)) # id虽然不一样,但是做到了所有实例的属性和方法都一样 print(id(f2)) print(f1.a) # 1 print(f2.a) # 1 print(f1.b) # 456 print(f2.b) # 456 f1.a = 222 print(f1.a) # 222 print(f2.a) # 222
(5)使用元类(metaclass)
学无止境!