life‘s_a_struggle

摘要： 初识DNN 深度神经网络是怎么构成的 基本单元：神经元 神经元之间通过非线性变换构成：激活函数 输入层+隐藏层+输出层 层与层之间是全连接的，也就是说，第i层的任意一个神经元一定与第i+1层的任意一个神经元相连。虽然DNN看起来很复杂，但是从小的局部模型来说，还是和感知机一样，即一个线性关系 加上一 阅读全文

摘要： LDA 主题模型（ Latent Dirichent Allocation） 隐含迪利克雷分布 机器学习的创痛模型中还有一个LDA ：就是Linear decision Analise线性判别模型 LDA是机器学习领域的一个传统模型，可以学习的东西非常的多，很经典。同时，他也是nlp领域必学打的一个 阅读全文