集成学习——rft & adaboost
摘要：
集成学习 集成学习主要有两种思想： 集成弱学习器，提升分类能力 集成强学习器，提升泛化能力 Random Forest 随机森林 强分类器的方差（泛化能力）提升 思想：若干个独立训练的分类器，并行训练，每个分类器对应于一个f1输出，得到（f1，f2，。。。，fn），求和取平均得到新的F。 选用什么分 阅读全文
posted @ 2021-06-04 09:58 life‘s_a_struggle 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑