人工智能学习——数据觉醒
摘要：一、构建AI-Ready的数据存储 AI时代是数据的黄金时代，以GPT-4、Llama 3为代表的生成式AI已突破万亿参数量级，DeepSeek等开源大模型蓬勃发展，Sora掀起的多模态风暴席卷而来，文本、图像与3D环境深度融合，数据密度或将迎来核爆式升级。 高质量、大规模的数据是大模型训练的燃料，
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posted @ 2025-03-10 10:57
随笔分类 - AI
AI基础、大模型LLM
人工智能学习—华为AI Day6
摘要：人工智能应用集成需求分析 一、AI技术发展现状及技术挑战 1、计算机视觉发展现状及技术挑战 i.什么是（计算机）视觉？ 计算机视觉是使计算机能理解采集设备采集的图像视频的一门学科。 表现形式：给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。 ii.计算机视觉科解决的问题 识别人、物
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posted @ 2025-03-01 09:13
AI人工智能学习-Day1
摘要：注意：开启课程前，先了解学习AI为了什么？需要掌握哪些基础。 如果学习枯燥，可以参考华为开发者学堂视频课程。 一、课程介绍 1、人工智能发展历程 1945年艾伦图灵在论文《计算机器域智能》中提出了著名的图灵测试，给人工智能的发展产生了深远的影响。 1951年，马文-明斯基（Marvin Minsky
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posted @ 2025-02-18 15:53
AI人工智能学习—Day4
摘要：一、函数与极限 函数：x代表机器，f作为对应法则，输出稳定的常量y； 建模函数：周期函数进行拟合； 单调函数：x变化预测y的变化； 极限：变化状态的描述； 二、连续性与导数 导数：AI建模必不可少的； 例：先对外层g(x)求导，再对g'(f(x))f'(x)求导；
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posted @ 2025-02-17 09:56
AI人工智能学习——AI赋能系统
摘要：AI大模型通过低代码或无代码反向优化赋能系统； ARM定制化硅芯片提高计算效率、降低功耗； AI数据中心定义一台计算机，算力逻辑区区分，前期计算虚拟化区分（openstack）； AI模型更偏向于训练，无法做到算力切分，功能化独立，封闭环境业务推理和分析； 异构计算：商业服务计算涉及CPU、Memo
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posted @ 2024-12-10 09:17
AI人工智能—-机器学习怎么做
摘要：一、机器学习怎么做 机器学习的基础是数据库； 机器学习需要数据管理、操作的能力； 1、明确数据分析目标 i.思考： 经营活动中有哪些困惑？ 做营销那个使用，将来客户是否为流失，可能还有欺诈问题； ii.案例分析： 用户换机，移动信号2、3G转4G离网率上升等。 iii.机器学习重要步骤 明确数据分析
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posted @ 2024-11-22 09:03
Linux基础——学习网站
摘要：一、龙蜥开发社区 1、访问网址 https://openanolis.cn/ 2、了解龙蜥社区与AI发展 https://openanolis.cn/video 二、华为直播日历 https://bbs.huaweicloud.com/webinar 三、关于源代码gitee和github 1、关于
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posted @ 2024-11-15 09:57
AI人工智能——华为开发者生态
摘要：一、开发者生态 开发者乘坐可持续的开发者生态，跟随国家数字化浪潮，持续打造智能算力； 例如：数据中心，超过6000多平米，为全国人工智能提供算力平台； 担忧： 应用：华为在基础科学做研究，致力于全生态；3D产业； 数字化内容云原生化，CI/CD可持续交付； 企业和组织，开源项目共享，社区交流； 二、
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posted @ 2024-11-12 16:32
AI人工智能学习-Day3
摘要：一、机器学习的初步认知 1943~1956年 MP模型、自动机模型、符号演算、逻辑主义； 1956~1960s LISP、框架知识表示； 1960s~1970s 遗传算法、进化策略、模糊集； 1970s~1980s 专家系统、DENDRAL、MYCIN、PROSPECTOR、PROLOG、EMCIN
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posted @ 2024-11-12 16:31
AI人工智能学习-Day2
摘要：人工智能应用范畴 脑科学 认知科学 心理学 语言学 逻辑学 哲学 计算机科学 人工智能包含领域 机器学习Machine Learning 数据挖掘Databases 模式识别 神经计算Neurocompating AI、机器学习、深度学习的关系 人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习； 人工智能
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posted @ 2024-11-07 14:23
