AI - 随笔分类 - gkhost

摘要：阅读全文

posted @ 2025-09-04 10:23 gkhost 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

摘要：交通大模型的RAG应用实践一、概述基于RAG的交通大模型RAG(rETRIEVAL-Augmented Generation)通过给LLM外挂知识库，让LLM在生成内容时利用外部数据源的信息，可以一定程度解决这些问题。主要功能：从知识库中检索相应的片段，转换成向量，辅助大模型通过向量快速获取知识阅读全文

posted @ 2025-09-03 15:22 gkhost 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——华为AI Day10

摘要：一、如何让AI更好的理解人类语言？ 1、提示词Prompt 如何创建好的Prompt？遵守原则——CRISP原则作用：该框架本质是思维工具而非教条，实际效果取决于对人物本质的理解深度，细节约束比角色定义更关键，而情感类交互优先强化角色代入。 i.Context情境设定例：假设你是资深营养师，面相亚阅读全文

posted @ 2025-08-25 15:04 gkhost 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习—华为AI Day9

摘要：一、大模型概述 1、案例：chatcgpt 写诗歌、写代码、调bug依赖于大模型技术；大模型是什么？如何发展到现在？大模型的分层结构 2、大模型是深度学习子类代表最先进的人工智能，庞大的参数规模、上亿级文本语料、大规模算力机器，在上述三点相结合的体系下训练的模型体系，表现高度的理解及生成能力阅读全文

posted @ 2025-08-19 08:27 gkhost 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——AI上车技能

摘要：AI学习由易到难，切记好高骛远，选一款性价比高的平台，在业余时间扎根学习，期待有一个满意的结果。期望：通过学习AI接口，嵌入到工作使用的平台和工具中，快速定位问题的能力和提高解决方案的输出效率，从而实现AI工具的价值。知识库平台： https://chat.deepseek.com/ https 阅读全文

posted @ 2025-08-19 08:26 gkhost 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习—华为AI Day8

摘要：学习目标： ModelArts 是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习和深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。课程目标： 1、了解ModelArts基本概念 2、掌握Mode 阅读全文

posted @ 2025-08-13 10:47 gkhost 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习—华为AI Day7

摘要：一、图像搜索API 3.1、案例-盗图查询（版权图片侵权问题）华为云与某大型图片库共同创新，实现客户收入飞速增长；二、文字识别API服务课程目标： 3.2.1 掌握文字识别API服务的主要功能 3.2.2 区分文字识别API服务的应用场景 3.2.3 了解文字识别API服务的实践案例 3.2 阅读全文

posted @ 2025-07-30 08:58 gkhost 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

AI大模型LLM-Day0

摘要：一、课程介绍 1、针对的学习对象计算机对象非计算机对象 2、针对学习方向 3、涉及领域脑科学 4、AI涉及方向 NLP自然语言图灵测试——测试者通过计算机向机器问题，机器理解和分析做出回应，让人类分不清楚是否是人在做出回应。图灵论文——鸭子定律，模仿游戏，制作成模仿游戏电影；自然语言处理阅读全文

posted @ 2025-06-26 08:27 gkhost 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第八课：Tensorflow学习——逻辑回归实现（表头优化）

摘要：一、导入数据集优化表头 # 代码部分： import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline # 导入数据集并优化表头为None，表头不做数据处理 data = pd.read_c 阅读全文

posted @ 2025-06-26 08:10 gkhost 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第七课：Tensorflow学习——逻辑回归与交叉熵

摘要：一、概念 1、逻辑回归（分布函数）与平方差函数对比给出二元分类问题，一层一层向下映射，回答是“是”或者“否”； Sigmoid函数：输出值0-1之间概率值，概率值小于0.5负面回答，大于0.5正面回答；上一节提到平方差损失函数“MSE”刻画损失，不恰当，从0-1概率刻画损失，例如：神经网络判断阅读全文

posted @ 2025-06-02 15:25 gkhost 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第六课：Tensorflow学习——多层感知器代码

摘要：一、模型定义目的：多个特征值预测收入分布情况； # 导入python模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # data导入表信息 data = pd. 阅读全文

posted @ 2025-05-30 18:09 gkhost 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第五课：Tensorflow学习——多层感知器（神经网络）与激活函数

摘要：一、单个神经元单个神经元 x1 w1 x2 w2 x3 w3 输入权重输入+权重，通过偏移量b求和，作为输出值；通过激活函数对输出值作处理；二、多个神经元(浅层学习) 多个神经元 x1 w1 x2 w2 x3 w3 1 权重输入*权重，加上偏移量，分别建议输出；输入数据集（x1、x2 阅读全文

posted @ 2025-05-19 18:25 gkhost 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第四课：Tensorflow学习——梯度下降算法优化（打印Tensorflow版本、打印数据集、生成线形图）

摘要：一、案例：线性回归实验 # 导入Tensorflow模块定义别名tf import tensorflow as tf # 打印Tensorflow版本 print (tf.__version__) 2.19.0 问题：存在无法找到文件方法1（推荐使用原始字符串）： data = pd.read_c 阅读全文

posted @ 2025-05-01 09:39 gkhost 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第三课：开启jupyter notebook的python编程

摘要：一、启用jupyter notebook编辑器 (Tensorflow) D:\workspaces\Miniconda_workSpaces>jupyter notebook [I 2025-05-01 08:31:16.991 ServerApp] jupyter_lsp | extension 阅读全文

posted @ 2025-05-01 09:10 gkhost 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第二课：Tensorflow2.0安装

摘要：一、安装简介 1、概念 Tensorflow2.0是python库 2、安装工具Miniconda（最小安装虚拟环境） Miniconda提供conda虚拟化安装环境 i.conda包管理工具 ii.Python对应版本3.6~3.9 3、下载Miniconda # 下载目录https://repo 阅读全文

posted @ 2025-04-17 22:33 gkhost 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——第一课：Tensorflow2.0概述

摘要：一、Tensorflow2.0概述通过清理废弃的API和减少重复来简化API。训练方面：使用Keras和eager execution轻松构建模型。 Keras： eager：可见即可得。直接迭代和直观调试。研究方向：为研究提供强大的实验工具。部署方向：任意平台实现稳健的生产环境模型部阅读全文

posted @ 2025-04-15 15:36 gkhost 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习——数据觉醒

摘要：一、构建AI-Ready的数据存储 AI时代是数据的黄金时代，以GPT-4、Llama 3为代表的生成式AI已突破万亿参数量级，DeepSeek等开源大模型蓬勃发展，Sora掀起的多模态风暴席卷而来，文本、图像与3D环境深度融合，数据密度或将迎来核爆式升级。高质量、大规模的数据是大模型训练的燃料，阅读全文

posted @ 2025-03-10 10:57 gkhost 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

人工智能学习—华为AI Day6

摘要：人工智能应用集成需求分析一、AI技术发展现状及技术挑战 1、计算机视觉发展现状及技术挑战 i.什么是（计算机）视觉？计算机视觉是使计算机能理解采集设备采集的图像视频的一门学科。表现形式：给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够感知环境。 ii.计算机视觉科解决的问题识别人、物阅读全文

posted @ 2025-03-01 09:13 gkhost 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)

AI人工智能学习-Day1

摘要：注意：开启课程前，先了解学习AI为了什么？需要掌握哪些基础。如果学习枯燥，可以参考华为开发者学堂视频课程。一、课程介绍 1、人工智能发展历程 1945年艾伦图灵在论文《计算机器域智能》中提出了著名的图灵测试，给人工智能的发展产生了深远的影响。 1951年，马文-明斯基（Marvin Minsky 阅读全文

posted @ 2025-02-18 15:53 gkhost 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)

AI人工智能学习—Day4

摘要：一、函数与极限函数：x代表机器，f作为对应法则，输出稳定的常量y；建模函数：周期函数进行拟合；单调函数：x变化预测y的变化；极限：变化状态的描述；二、连续性与导数导数：AI建模必不可少的；例：先对外层g(x)求导，再对g'(f(x))f'(x)求导；阅读全文

posted @ 2025-02-17 09:56 gkhost 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

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