数据库基础
1. 数据库的基本概念
-
数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
-
什么数据库?
- 用于存储和管理数据的仓库。
-
数据库的特点:
- 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
- 方便存储和管理数据
- 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
-
常见的数据库软件
- 参见《MySQL基础.pdf》
2. MySQL数据库软件
2.1 安装及卸载
- 安装
- 参见《MySQL基础.pdf》
- 卸载
- 去mysql的安装目录找到my.ini文件
* 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
2. 卸载MySQL
3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
2.2 配置及启动
- MySQL服务启动
- 手动。
- cmd--> services.msc 打开服务的窗口
- 使用管理员打开cmd
- net start mysql : 启动mysql的服务
- net stop mysql : 关闭mysql服务
- MySQL登录
- mysql -uroot -p密码
- mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
- mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
- MySQL退出
- exit
- quit
2.3 MySQL目录结构
- MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
- 配置文件 my.ini
- MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
- 几个概念
- 数据库:文件夹
- 表:文件
- 数据:数据
- 几个概念
3. SQL
-
什么是SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
-
SQL通用语法
- SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
- 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
show databases;
- MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
SHOW DATABASES;
- 3 种注释
- 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
- 多行注释: /* 注释 */
-
SQL分类
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等 - DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等 - DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等 - DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
- DDL(Data Definition Language)数据定义语言
3.1 DDL
3.1.1 操作数据库:CRUD
- C(Create):创建
-
创建数据库:
create database 数据库名称;
-
创建数据库,判断不存在,再创建:
create database if not exists 数据库名称;
-
创建数据库,并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;
-
练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
create database if not exists db4 character set gbk;
-
- R(Retrieve):查询
- 查询所有数据库的名称:
show databases;
- 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
- 查询所有数据库的名称:
- U(Update):修改
- 修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
- 修改数据库的字符集
- D(Delete):删除
- 删除数据库
drop database 数据库名称;
- 判断数据库存在,存在再删除
drop database if exists 数据库名称;
- 删除数据库
- 使用数据库
- 查询当前正在使用的数据库名称
select database();
- 使用数据库
use 数据库名称;
- 查询当前正在使用的数据库名称
3.1.2 操作表
-
C(Create):创建
-
语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);-
注意:最后一列,不需要加逗号(,)
-
数据库类型:
-
int:整数类型
age int,
-
double:小数类型
score double(5,2)
-
date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
-
datetime:日期,包含年月日时分秒 yyy-MM-dd HH:mm:ss
-
timestamp:时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
-
varchar:字符串
name varchar(20):姓名最大20个字符
zhangsan 8个字符 张三 2个字符
-
创建表
create table student( id int, name varchar(32), age int, score double(4, 1), birthday date, insert_time timestamp );
复制表
create table 表名 like 被复制的表名
-
-
-
R(Retrieve):查询
-
查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
-
查询表结构
desc 表名;
-
-
U(Update):修改
-
修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
-
修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
-
添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
-
修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
-
删除列
alter table 表名 drop 列名;
-
-
D(Delete):删除
drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;
3.1.3 图形化工具:SQLYog
参见《MySQL基础.pdf》
3.2 DML: 增删改表中的数据
3.2.1 添加数据:
- 语法:
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
- 注意:
- 列名和值要一一对应。
- 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n); - 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
3.2.2 删除数据:
- 语法:
delete from 表名 [where 条件];
- 注意:
- 如果不加条件,则删除表中所有记录。
- 如果要删除所有记录
delete from 表名;
-- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作TRUNCATE TABLE 表名;
-- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
3.2.3 修改数据:
-
语法:
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
-
注意:
- 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
3.3 DQL
3.3.1 查询表中的记录
- select * from 表名;
-
语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定 -
基础查询
-
多个字段的查询
select 字段名1,字段名2... from 表名;
- 注意:如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
-
去除重复:
- distinct
-
计算列
- 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
ifnull(表达式1,表达式2)
:null参与的运算,计算结果都为null- 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
- 如果该字段为null后的替换值。
-
起别名:
- as:as也可以省略
-
SELECT * FROM student
-- 查询 姓名 和 年龄
SELECT
NAME, -- 姓名
age -- 年龄
FROM
student; -- 学生表
SELECT * FROM student;
SELECT address FROM student;
-- 去除重复的结果集
SELECT DISTINCT address FROM student;
SELECT NAME, address FROM student;
-- 计算 math 和 english 分数之和
SELECT NAME, math, english, math + english FROM student;
-- 如果有null 参与的计算,计算结果都为null
SELECT NAME, math, english, math + IFNULL(english, 0) FROM student;
-- 起别名
SELECT NAME, math, english, math + IFNULL(english, 0) AS 总分 FROM student;
SELECT NAME, math 数学, english 英语, math + IFNULL(english, 0) 总分 FROM student;
SELECT * FROM student;
- 条件查询
- where子句后跟条件
- 运算符
- “>、< 、<= 、>= 、= 、<>”
- BETWEEN...AND
- IN( 集合)
- LIKE:模糊查询
- 占位符:
- _ : 单个任意字符
- %:多个任意字符
- 占位符:
- IS NULL
- and 或 &&
- or 或 ||
- not 或 !
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些?like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '_化%';
-- 查询姓名是三个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含马的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%马%';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
3.3.2 排序查询
-
语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
-
排序方式:
-
ASC:升序,默认的。
-
DESC:降序。
-
注意:如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
-
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC;
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC; -- 排序方式
-- 按照数学成绩排名,如果数学成绩一样,则按照英语成绩排名
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC, english ASC;
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC, english DESC;
3.3.3 聚合函数
聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
- count:计算个数
- 一般选择非空的列:主键
- count(*)
- max:计算最大值
- min:计算最小值
- sum:计算和
- avg:计算平均值
- 注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
SELECT COUNT(english) FROM student;
SELECT COUNT(IFNULL (english, 0)) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT MAX(math) FROM student;
SELECT MIN(math) FROM student;
SELECT SUM(math) FROM student;
SELECT SUM(english) FROM student;
SELECT AVG(math) FROM student;
3.3.4 分组查询
-
语法:group by 分组字段;
注意:
- 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
- where 和 having 的区别?
- where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
- where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
SELECT * FROM student;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求分数低于七十分的人,不参与分组
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组,分别查询男、女同学的平均分,人数 要求分数低于七十分的人,不参与分组,分组之后,人数要大于两个人
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
3.3.5 分页查询
-
语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
-
公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
-
limit 是一个MySQL"方言"
4. 约束
- 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
- 分类:
- 主键约束:primary key
- 非空约束:not null
- 唯一约束:unique
- 外键约束:foreign key
4.1 非空约束
-
非空约束:not null,值不能为null
- 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空 );
-
创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL; -
删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
-- 创建表添加非空约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空 ); SELECT * FROM stu; -- 创建表完成后,添加非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL; -- 删除非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
4.2 唯一约束
唯一约束:unique,值不能重复
- 创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
);
-
注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null
-
删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
-
在创建表后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
-- 创建表添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- name为非空
);
-- 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null
SELECT * FROM stu;
INSERT INTO stu(id, phone_number) VALUE (1, 1111);
INSERT INTO stu(id, phone_number) VALUE (2, 1112);
INSERT INTO stu(id, phone_number) VALUE (3, NULL);
INSERT INTO stu(id, phone_number) VALUE (4, NULL);
INSERT INTO stu(id, phone_number) VALUE (5, 1111);
-- 删除唯一约束
-- alter table stu modify phone_number varchar(20); 这样删不掉
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
-- 创建表后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
DELETE FROM stu WHERE id = 5;
4.3 主键约束
-
主键约束:primary key。
- 注意:
- 含义:非空且唯一
- 一张表只能有一个字段为主键
- 主键就是表中记录的唯一标识
- 在创建表时,添加主键约束
create table stu( id int primary key ,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) );
- 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
- 创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
CREATE TABLE stu( id INT PRIMARY KEY ,-- 给id添加主键约束 NAME VARCHAR(20) ); SELECT * FROM stu; INSERT INTO stu(id, NAME) VALUE ('1', 'aaa'); INSERT INTO stu(id, NAME) VALUE ('1', 'bbb'); INSERT INTO stu(id, NAME) VALUE ('2', 'bbb'); INSERT INTO stu(NAME) VALUE ('bbb'); DELETE FROM stu WHERE id = 2; -- 删除主键 -- alter table stu modify id int ; -- 不生效 ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; -- 创建表后,添加主键 ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY; 5. 自动增长: 1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长 2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长 `create table stu( id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) );` 3. 删除自动增长 `ALTER TABLE stu MODIFY id INT;` 4. 添加自动增长 `ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;` ```mysql CREATE TABLE stu( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-- 给id添加主键约束 NAME VARCHAR(20) ); -- 删除自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT; -- 添加自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT; SELECT * FROM stu; INSERT INTO stu VALUES(NULL, 'ccc');
4.4 外键约束
- 外键约束:foreign key,让表与表产生关系,从而保证数据的正确性。
-
在创建表时,可以添加外键
- 语法:
create table 表名( .... 外键列 constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) );
- 语法:
-
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
-
创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
-
-- 解决方案:分成 2 张表
-- 创建部门表(id,dep_name,dep_location)
-- 一方,主表
CREATE TABLE department(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dep_name VARCHAR(20),
dep_location VARCHAR(20)
);
-- 创建员工表(id,name,age,dep_id)
-- 多方,从表
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
age INT,
dep_id INT, -- 外键对应主表的主键
CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id)
)
-- 添加 2 个部门
INSERT INTO department VALUES(NULL, '研发部','广州'),(NULL, '销售部','深圳');
-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
TRUNCATE TABLE department;
TRUNCATE TABLE employee;
SELECT * FROM employee;
DROP TABLE department;
DROP TABLE employee;
DROP TABLE emp;
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王炸', 20, 5);
-- 删除外键
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dept_fk;
DELETE FROM employee WHERE id = 9;
-- 添加外键
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id);
4.5 级联操作
- 级联操作
- 添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
- 分类:
- 级联更新:
ON UPDATE CASCADE
- 级联删除:
ON DELETE CASCADE
- 级联更新:
- 添加级联操作
5. 数据库的设计
5.1 多表之间的关系及实现
-
多表之间的关系
-
分类:
- 一对一(了解):
-
如:人和身份证
-
分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
- 一对多(多对一):
- 如:部门和员工
- 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
- 多对多:
- 如:学生和课程
- 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
-
实现关系:
1. 一对多(多对一):
-
如:部门和员工
-
实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
-
多对多:
- 如:学生和课程
- 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
-
一对一(了解):
- 如:人和身份证
- 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
-
案例
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
5.2 数据库设计的范式
- 数据库设计的范式
-
概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。 -
分类:
- 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
-
第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
* 几个概念:- 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数 - 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名称) --> 分数 - 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称) -- > 姓名 - 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
例如:学号-->系名,系名-->系主任 - 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)- 主属性:码属性组中的所有属性
- 非主属性:除过码属性组的属性
- 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
![image-20210831203047347](https://i.loli.net/2021/08/31/oHDjwIhWfk5lS2d.png)
- 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
6. 数据库的备份和还原
- 命令行:
- 语法:
- 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
- 还原:
- 登录数据库
- 创建数据库
- 使用数据库
- 执行文件。source 文件路径
- 语法:
- 图形化工具:
7. 多表查询
7.1 概述
-
查询语法:
select
列名列表
from
表名列表
where.... -
准备sql
# 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
#创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), gender CHAR(1), -- 性别 salary DOUBLE, -- 工资 join_date DATE, -- 入职日期 dept_id INT, FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键) ); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
-
笛卡尔积:
- 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
- 要完成多表查询,需要消除无用的数据
-
多表查询的分类:
- 内连接查询
- 外连接查询
- 子查询
7.2 内连接查询
-
内连接查询:
-
隐式内连接:使用where条件消除无用数据
- 例子:
```mysql -- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称 SELECT emp.`NAME`, emp.`gender`, dept.`NAME` FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT t1.`NAME`, t1.`gender`, t2.`NAME` FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`; ```
- 显式内连接:
- 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
- 例如:
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
- 内连接查询:
- 从哪些表中查询数据
- 条件是什么
- 查询哪些字段
-
7.3 外链接查询
-
左外连接:
-
语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
-
查询的是左表所有数据以及其交集部分。
-
例子:
-
-
右外连接:
-
语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
-
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
-
例子:
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
-
7.4 子查询
- 子查询:
- 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
- 子查询不同情况
-
子查询的结果是单行单列的:
-
子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
-
-- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
-
-
子查询的结果是多行单列的:
-
子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息 SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'; SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2; -- 子查询 SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
-
-
子查询的结果是多行多列的:
-
子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id; -- 普通内连接 SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
-
7.5 练习
- 多表查询练习
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
dname VARCHAR(50), -- 部门名称
loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');
-- 职务表,职务名称,职务描述
CREATE TABLE job (
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20),
description VARCHAR(50)
);
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job_id INT, -- 职务id
mgr INT , -- 上级领导
joindate DATE, -- 入职日期
salary DECIMAL(7,2), -- 工资
bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
dept_id INT, -- 所在部门编号
CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
grade INT PRIMARY KEY, -- 级别
losalary INT, -- 最低工资
hisalary INT -- 最高工资
);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
-- 需求:
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
/*
分析:
1. 员工编号, 员工信息, 工资,需要查询emp表 职务名称,职务描述需要查询job表
2. 查询的条件 emp.job_id = job.id
*/
SELECT
t1.`id`, -- 员工编号
t1.`ename`, -- 员工信息
t1.`salary`, -- 工资
t2.`jname`, -- 职务名称
t2.`description`-- 职务描述
FROM
emp t1, job t2
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id`;
-- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
/*
分析:
1.员工编号, 员工信息, 工资,emp,职务名称,职务描述 job,部门名称,部门位置 dept
2.条件: empt.job_id = job.id and empt.dept_id = dept.id
*/
SELECT
t1.`id`, -- 员工编号
t1.`ename`, -- 员工信息
t1.`salary`, -- 工资
t2.`jname`, -- 职务名称
t2.`description`,-- 职务描述
t3.`dname`, -- 部门名称
t3.`loc` -- 部门位置
FROM
emp t1, job t2, dept t3
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
/*
分析:
1. 员工姓名,工资 emp,工资等级salarygrade
2. 条件 emp.salary >= salarygrade.lowsalary <= salarygrade.highsalary
emp.salary between salarygrade.lowsalary and salary.highsalary
*/
SELECT
t1.`ename`,
t1.`salary`,
t2.*
FROM
emp t1, salarygrade t2
WHERE
t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
-- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
/*
分析:
1. 员工姓名,工资 emp,职务名称,职务描述 job, 部门名称,部门位置 dept,工资等级 salarygrade
2. 条件 empt.job_id = job.id and empt.dept_id = dept.id and emp.salary between salarygrade.lowsalary and salary.highsalary
*/
SELECT
t1.`ename`,
t1.`salary`,
t2.`jname`,
t2.`description`,
t3.`dname`,
t3.`loc`,
t4.`grade`
FROM
emp t1, job t2, dept t3, salarygrade t4
WHERE
t1.`job_id` = t2.`id`
AND t1.`dept_id` = t3.`id`
AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
/*
分析:
1.部门编号、部门名称、部门位置 dept, 部门人数 员工表
2.使用分组查询,按照empt.dept_id完成分组,查询count(id)
3.使用子查询将第二步的查询结果和dept表进行关联查询
*/
SELECT
t1.`id`,
t1.`dname`,
t1.`loc`,
t2.total
FROM
dept t1,
(SELECT
dept_id,
COUNT(id) total
FROM
emp
GROUP BY
dept_id) t2
WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
/*
分析:
1. 姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
* emp的id和mgr是自关联的
2. 条件emp.id = emp.mgr
3. 查询左表的所有数据和教技术局
* 使用左外连接查询
*/
/*
select
t1.`ename`,
t1.`mgr`,
t2.`id`,
t2.`ename`
from
emp t1,
emp t2
where
t1.`mgr`=t2.`id`;
*/
SELECT
t1.`ename`,
t1.`mgr`,
t2.`id`,
t2.`ename`
FROM
emp t1
LEFT JOIN
emp t2
ON
t1.`mgr`=t2.`id`;
8. 事务
8.1 事务的基本介绍
-
概念:
如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
-
操作
- 开启事务: start transaction;
- 回滚:rollback;
- 提交:commit;
例子:
-- 0. 开启事务 START TRANSACTION; -- 1. 张三账户 -500 UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan'; -- 2. 李四账户 +500 -- 出错了 UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi'; -- 发现执行没有问题,提交事务 COMMIT; -- 发现出问题了,回滚事务 ROLLBACK;
- MySQL数据库中事务默认自动提交
- 事务提交的两种方式:
- 自动提交:
- mysql就是自动提交的
- 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
- 手动提交:
- Oracle 数据库默认是手动提交事务
- 需要先开启事务,再提交
- 自动提交:
- 修改事务的默认提交方式:
- 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
- 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
8.2 事务的四大特征
- 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
- 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
- 隔离性:多个事务之间。相互独立。
- 一致性:事务操作前后,数据总量不变
8.3 事务的隔离级别(了解)
-
概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
-
存在问题:
- 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
- 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
- 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
-
隔离级别:
- read uncommitted:读未提交
- 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
- read committed:读已提交 (Oracle)
- 产生的问题:不可重复读、幻读
- repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
- 产生的问题:幻读
- serializable:串行化
- 可以解决所有的问题
-
注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
-
数据库查询隔离级别:
select @@tx_isolation;
-
数据库设置隔离级别:
set global transaction isolation level 级别字符串;
-
演示:
set global transaction isolation level read uncommitted; start transaction; -- 转账操作 update account set balance = balance - 500 where id = 1; update account set balance = balance + 500 where id = 2;
- read uncommitted:读未提交
9. DCL
-
SQL分类:
1. DDL:操作数据库和表
2. DML:增删改表中数据
3. DQL:查询表中数据
4. DCL:管理用户,授权 -
DBA:数据库管理员
-
DCL:管理用户,授权
-
管理用户
-
添加用户:
- 语法:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
- 语法:
-
删除用户:
- 语法:
DROP USER '用户名'@'主机名';
- 语法:
-
修改用户密码:
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名'; UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi'; SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码'); SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
- mysql中忘记了root用户的密码?
-
cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
- 需要管理员运行该cmd
-
使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
-
打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
-
use mysql;
-
update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
-
关闭两个窗口
-
打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
-
启动mysql服务
-
使用新密码登录。
-
- mysql中忘记了root用户的密码?
-
查询用户:
-- 1. 切换到mysql数据库 USE myql; -- 2. 查询user表 SELECT * FROM USER;
- 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
-
-
权限管理:
-
查询权限:
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%'; -
授予权限:
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上GRANT ALL ON 数据库名.表名 TO 'zhangsan'@'localhost';
-
撤销权限:
-- 撤销权限:
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.account FROM 'lisi'@'%';
-
-
10. JDBC
- 概念:Java DataBase Connectivity Java 数据库连接, Java语言操作数据库
-
JDBC本质:其实是官方(sun公司)定义的一套操作所有关系型数据库的规则,即接口。各个数据库厂商去实现这套接口,提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口(JDBC)编程,真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。
-
10.1 快速入门:
-
步骤:
- 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
- 复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
- 右键-->Add As Library
- 注册驱动
- 获取数据库连接对象 Connection
- 定义sql
- 获取执行sql语句的对象 Statement
- 执行sql,接受返回结果
- 处理结果
- 释放资源
- 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
-
代码实现:
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; /* * JDBC快速入门 * */ public class JDBCDemo1 { public static void main(String[] args) throws Exception { //1. 导入驱动jar包 //2. 注册驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //3. 获取数据库连接对象 Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db3", "root", "root"); //4. 定义一个sql语句 String sql = "update account set balance = 500 where id = 1"; //5. 获取执行sql的对象 Statement Statement stmt = conn.createStatement(); //6. 执行sql int conut = stmt.executeUpdate(sql); //7. 处理结果 System.out.println(conut); //8. 释放资源 stmt.close(); conn.close(); } }
10.2 详解各个对象
10.2.1 DriverManager
DriverManager:驱动管理对象
- 功能:
-
注册驱动:告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
static void registerDriver(Driver driver)
:注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
写代码使用: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
通过查看源码发现:在com.mysql.jdbc.Driver类中存在静态代码块
static {
try {
java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
} catch (SQLException E) {
throw new RuntimeException("Can't register driver!");
}
}注意:mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。
-
获取数据库连接:
- 方法:
static Connection getConnection(String url, String user, String password)
- 参数:
- url:指定连接的路径
- 语法:jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称
- 例子:jdbc:mysql://localhost:3306/db3
- 细节:如果连接的是本机mysql服务器,并且mysql服务默认端口是3306,则url可以简写为:jdbc:mysql:///数据库名称
- user:用户名
- password:密码
- url:指定连接的路径
- 方法:
10.2.2 Connection
Connection:数据库连接对象
- 功能:
- 获取执行sql 的对象
-
Statement createStatement()
-
PreparedStatement prepareStatement(String sql)
- 管理事务:
- 开启事务:
setAutoCommit(boolean autoCommit)
:调用该方法设置参数为false,即开启事务 - 提交事务:
commit()
- 回滚事务:
rollback()
10.2.3 Statement
Statement:执行sql的对象
-
执行sql
- boolean execute(String sql) :可以执行任意的sql 了解
- int executeUpdate(String sql) :执行DML(insert、update、delete)语句、DDL(create,alter、drop)语句
- 返回值:影响的行数,可以通过这个影响的行数判断DML语句是否执行成功 返回值>0的则执行成功,反之,则失败。
- ResultSet executeQuery(String sql) :执行DQL(select)语句
-
练习
-
account表 添加一条记录
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * account表 添加一条记录 insert查询 */ public class jdbcDemo02 { public static void main(String[] args) { Statement stmt = null; Connection conn = null; //1. 注册驱动 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //2. 定义sql String sql = "insert into account values(null,'wangwu', 3000)"; //3. 获取Connection对象 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root"); //4. 获取执行sql的对象 Statement stmt = conn.createStatement(); //5. 执行sql int count = stmt.executeUpdate(sql);//影响行数 //6. 处理结果 System.out.println(count); if (count > 0){ System.out.println("添加成功"); }else { System.out.println("添加失败"); } } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { // stmt.close(); //7. 释放资源 //避免空指针异常 if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } } } }
-
account表 修改记录
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; //修改记录 public class jdbcDemo03 { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; //1. 注册驱动 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //获取连接对象 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root"); //3. 定义sql String sql = "update account set balance = 1500 where id = 3"; //4. 获取执行sql对象 stmt = conn.createStatement(); //5. 执行sql int count = stmt.executeUpdate(sql); //6. 处理结果 System.out.println(count); if (count > 0) { System.out.println("修改成功"); } else { System.out.println("修改失败"); } } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { //7. 释放资源 if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } } } }
-
account表 删除一条记录
public class jdbcDemo04 { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; //1. 注册驱动 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //获取连接对象 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root"); //3. 定义sql String sql = "delete from account where id = 3"; //4. 获取执行sql对象 stmt = conn.createStatement(); //5. 执行sql int count = stmt.executeUpdate(sql); //6. 处理结果 System.out.println(count); if (count > 0) { System.out.println("删除成功"); } else { System.out.println("删除失败"); } } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { //7. 释放资源 if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } } } }
-
10.2.4 ResultSet
ResultSet:结果集对象,封装查询结果
-
boolean next()
: 游标向下移动一行,判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据),如果是,则返回false,如果不是则返回true -
getXxx(参数)
:获取数据- Xxx:代表数据类型 如: int getInt() , String getString()
- 参数:
- int:代表列的编号,从1开始 如: getString(1)
- String:代表列名称。 如: getDouble("balance")
-
注意:
-
使用步骤:
- 游标向下移动一行
- 判断是否有数据
- 获取数据
import java.sql.*; //修改记录 public class jdbcDemo06 { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; ResultSet rs = null; //1. 注册驱动 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //获取连接对象 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root"); //3. 定义sql String sql = "select * from account"; //4. 获取执行sql对象 stmt = conn.createStatement(); //5. 执行sql rs = stmt.executeQuery(sql); //6. 处理结果 //6.1 让游标向下移动一行 rs.next(); //6.2 获取数据 int id = rs.getInt(1); String name = rs.getString("name"); double balance = rs.getDouble(3); System.out.println(id + "--" + name + "--" + balance); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } finally { //7. 释放资源 if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException throwables) { throwables.printStackTrace(); } } } } }
while (rs.next()) { //获取数据 //6.2 获取数据 int id = rs.getInt(1); String name = rs.getString("name"); double balance = rs.getDouble(3); System.out.println(id + "--" + name + "--" + balance); }
练习
-
定义一个方法,查询emp表的数据将其封装为对象,然后装载集合,返回。
- 定义Emp类
- 定义方法 public List
findAll(){} - 实现方法 select * from emp;
Emp封装类
package cn.itcast.domain;
import java.util.Date;
/*
* 分装Emp表数据的JavaBean
* */
public class Emp {
private int id;
private String ename;
private int job_id;
private int mgr;
private Date joindate;
private double salary;
private double bonus;
private int dept_id;
@Override
public String toString() {
return "Emp{" +
"id=" + id +
", ename='" + ename + '\'' +
", job_id=" + job_id +
", mgr=" + mgr +
", joindate=" + joindate +
", salary=" + salary +
", bounds=" + bonus +
", dept_id=" + dept_id +
'}';
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getEname() {
return ename;
}
public void setEname(String ename) {
this.ename = ename;
}
public int getJob_id() {
return job_id;
}
public void setJob_id(int job_id) {
this.job_id = job_id;
}
public int getMgr() {
return mgr;
}
public void setMgr(int mgr) {
this.mgr = mgr;
}
public Date getJoindate() {
return joindate;
}
public void setJoindate(Date joindate) {
this.joindate = joindate;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public double getBonus() {
return bonus;
}
public void setBonus(double bonus) {
this.bonus = bonus;
}
public int getDept_id() {
return dept_id;
}
public void setDept_id(int dept_id) {
this.dept_id = dept_id;
}
}
实现类
package cn.itcast.jdbc;
import cn.itcast.domain.Emp;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 定义一个方法,查询emp表的数据将其封装为对象,然后装载集合,返回。
1. 定义Emp类
2. 定义方法 public List<Emp> findAll(){}
3. 实现方法 select * from emp;
* */
public class jdbcDemo08 {
public static void main(String[] args) {
List<Emp> list = new jdbcDemo08().findAll();
System.out.println(list);
System.out.println(list.size());
}
/**
* 查询所有emp对象
* @return
*/
public List<Emp> findAll() {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
List<Emp> list = null;
try {
//1. 注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//2. 获取连接
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root");
//3. 定义sql
String sql = "select * from emp";
//4. 获取执行sql的对象
stmt = conn.createStatement();
//5. 执行sql
rs = stmt.executeQuery(sql);
//6. 遍历结果集,封装对象,装载集合
Emp emp = null;
list = new ArrayList<Emp>();
while (rs.next()) {
//获取数据
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
//创建emp对象
emp = new Emp();
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
//装载集合
list.add(emp);
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
return list;
}
}
10.2.5 PreparedStatement
PreparedStatement:执行sql的对象
-
SQL注入问题:在拼接sql时,有一些sql的特殊关键字参与字符串的拼接。会造成安全性问题
- 输入用户随便,输入密码:a' or 'a' = 'a
- sql:
select * from user where username = 'fhdsjkf' and password = 'a' or 'a' = 'a'
-
解决sql注入问题:使用PreparedStatement对象来解决
-
预编译的SQL:参数使用?作为占位符
-
步骤:
- 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql- 注意:sql的参数使用?作为占位符。 如:
select * from user where username = ? and password = ?;
- 注意:sql的参数使用?作为占位符。 如:
- 获取执行sql语句的对象
PreparedStatement Connection.prepareStatement(String sql)
- 给?赋值:
- 方法:
setXxx(参数1,参数2)
- 参数1:?的位置编号 从1 开始
- 参数2:?的值
- 方法:
- 执行sql,接受返回结果,不需要传递sql语句
- 处理结果
- 释放资源
- 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
-
注意:后期都会使用PreparedStatement来完成增删改查的所有操作
- 可以防止SQL注入
2. 效率更高
- 可以防止SQL注入
11. 抽取JDBC工具类:JDBCUtils
-
目的:简化书写
-
分析:
-
注册驱动也抽取
-
抽取一个方法获取连接对象
- 需求:不想传递参数(麻烦),还得保证工具类的通用性。
- 解决:配置文件 jdbc.properties
url= user= password=
-
抽取一个方法释放资源
- 代码实现:
-
package cn.itcast.util;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
/*
* JDBC工具类
* */
public class JDBCUtils {
private static String url;
private static String user;
private static String password;
private static String driver;
/*
* 文件的读取只需要读取一次即可拿到这些值。使用静态代码块
* */
static {
// 读取资源文件,读取值。
try {
//1. 创建Properties集合类
Properties pro = new Properties();
//获取src路径下的文件的方式--->ClassLoader 类加载器
ClassLoader classLoader = JDBCUtils.class.getClassLoader();
URL res = classLoader.getResource("jdbc.properties");
String path = res.getPath();
System.out.println(path);
//2. 加载文件
pro.load(new FileReader(path));
//3. 获取数据,赋值
url = pro.getProperty("url");
user = pro.getProperty("user");
password = pro.getProperty("password");
driver = pro.getProperty("driver");
Class.forName(driver);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
* @return 连接对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, user, password);
}
/**
* 释放资源
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
练习
- 练习:
-
需求:
- 通过键盘录入用户名和密码
- 判断用户是否登录成功
- select * from user where username = "" and password = "";
- 如果这个sql有查询结果,则成功,反之,则失败
-
步骤:
-
创建数据库表 user
CREATE TABLE USER(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(32),
PASSWORD VARCHAR(32));
INSERT INTO USER VALUES(NULL,'zhangsan','123');
INSERT INTO USER VALUES(NULL,'lisi','234'); -
代码实现:
-
-
package cn.itcast.jdbc;
import cn.itcast.util.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Scanner;
/*
* 练习:
* 需求:
1. 通过键盘录入用户名和密码
2. 判断用户是否登录成功
* select * from user where username = "" and password = "";
* 如果这个sql有查询结果,则成功,反之,则失败
* */
public class jdbcDemo09 {
public static void main(String[] args) {
//1.键盘录入,接受用户名和密码
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入用户名");
String username = sc.nextLine();
System.out.println("请输入密码");
String password = sc.nextLine();
//2. 调用方法
boolean flag = new jdbcDemo09().login(username, password);
//3. 判断结果,输出不同语句
if (flag) {
System.out.println("登陆成功!");
} else {
System.out.println("用户名或密码错误! ");
}
}
/*
* 登陆方法
* */
public boolean login(String username, String password) {
if (username == null || password == null) {
return false;
}
//连接数据库判断是否登陆成功
//1. 获取数据库连接
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2. 定义sql
String sql = "select * from user where username = '" + username + "' and PASSWORD = '" + password + "' ";
//3. 获取执行sql的对象
stmt = conn.createStatement();
//4. 执行
rs = stmt.executeQuery(sql);
// if (rs.next()) {
// return true;
// } else {
// return false;
// }
return (rs.next());// 如果有下一行,则返回true
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.close(rs, stmt, conn);
}
return false;
}
}
12. JDBC控制事务
-
事务:一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理,则这多个步骤要么同时成功,要么同时失败。
-
操作:
- 开启事务
- 提交事务
- 回滚事务
-
使用Connection对象来管理事务
- 开启事务:
setAutoCommit(boolean autoCommit)
:调用该方法设置参数为false,即开启事务- 在执行sql之前开启事务
- 提交事务:
commit()
- 当所有sql都执行完提交事务
- 回滚事务:
rollback()
- 在catch中回滚事务
- 开启事务:
-
代码:
package cn.itcast.jdbc;
import cn.itcast.util.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/*
* 事务操作
* */
public class jdbcDemo10 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
PreparedStatement pstmt2 = null;
//1. 获取连接
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
//开启事务
conn.setAutoCommit(false);
//2. 定义sql
//2.1张三 - 500
String sql = "update account set balance = balance - ? where id = ?";
//2.2李四 + 500
String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";
//3. 获取执行sql对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2);
//4. 设置参数
pstmt.setDouble(1, 500);
pstmt.setInt(2, 1);
pstmt2.setDouble(1, 500);
pstmt2.setInt(2, 2);
//5.执行sql
pstmt.executeUpdate();
//手动制造异常
int i = 3 / 0;
pstmt2.executeUpdate();
//提交事务
conn.commit();
} catch (Exception throwables) {
//事务的回滚
try {
if (conn != null) {
conn.rollback();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
throwables.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.close(pstmt, conn);
JDBCUtils.close(pstmt2, null);
}
}
}
13. 数据库连接池
-
概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。 -
好处:
- 节约资源
- 用户访问高效
-
实现:
-
标准接口:
DataSource
javax.sql包下的- 方法:
- 获取连接:
getConnection()
- 归还连接:
Connection.close()
。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
- 获取连接:
- 方法:
-
一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
- C3P0:数据库连接池技术
- Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
-
-
C3P0:数据库连接池技术
-
步骤:
-
导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
- 不要忘记导入数据库驱动jar包
-
定义配置文件:
- 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- 路径:直接将文件放在src目录下即可。
-
创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
-
获取连接: getConnection
-
-
代码:
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();/* * c3p0演示 * */ public class C3P0Demo02 { public static void main(String[] args) throws SQLException { /*//1. 获取DataSource,使用默认配置 //DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //1.1 获取DataSource,使用指定名称配置 DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0"); //2. 获取连接 for (int i = 1; i <= 11; i++) { Connection connection = ds.getConnection(); System.out.println(i + ":" + connection); if (i == 5) { connection.close();//归还连接到连接池中 } }*/ testNamedConfig(); } public static void testNamedConfig() throws SQLException { //1. 获取DataSource,使用默认配置 //DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); //1.1 获取DataSource,使用指定名称配置 DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0"); //2. 获取连接 for (int i = 1; i <= 10; i++) { Connection connection = ds.getConnection(); System.out.println(i + ":" + connection); } } }
-
-
Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
- 步骤:
- 导入jar包 druid-1.0.9.jar
- 定义配置文件:
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
- 加载配置文件。Properties
- 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
- 获取连接:getConnection
-
代码:
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.util.Properties; /** * Druid演示 */ public class DruidDemo01 { public static void main(String[] args) throws Exception { //1. 导入jar包 //2. 定义配置文件 //3. 加载配置文件 Properties pro = new Properties(); InputStream is = DruidDemo01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pro.load(is); //4. 获取连接池对象 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); //5. 获取连接 Connection conn = ds.getConnection(); System.out.println(conn); } }
- 定义工具类
- 定义一个类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池的方法
- 步骤:
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量DateSource
private static DataSource ds;
static {
try {
//1. 加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2. 获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt, Connection connection){
if (stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (connection != null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection connection){
if (stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (connection != null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池
*/
public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}
}
测试工具类
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidDemo02 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 完成添加的操作,给account表添加一条记录
*/
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1. 获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2. 定义sql
String sql = "insert into account values(null, ?, ?)";
//3. 获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4. 给?赋值
pstmt.setString(1, "王五");
pstmt.setDouble(2, 3000);
//5. 执行sql
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
} finally {
//6. 释放资源
JDBCUtils.close(pstmt, conn);
}
}
}
14. Spring JDBC
- Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
- 步骤:
-
导入jar包
-
创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
-
调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
- update():执行DML语句。增、删、改语句
- queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
- 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
- queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
- 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
- query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
- query的参数:RowMapper
- 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
- query的参数:RowMapper
- queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
- 一般用于聚合函数的查询
-
练习:
- 需求:
- 修改1号数据的 salary 为 10000
- 添加一条记录
- 删除刚才添加的记录
- 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
- 查询所有记录,将其封装为List
- 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
- 查询总记录数
- 代码
import cn.itcast.domain.Emp; import cn.itcast.utils.JDBCUtils; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; import java.sql.Date; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import java.util.Map; public class jdbctemplateDemo02 { //Junit单元测试,可以让方法独立执行 //1. 获取JDBCTemplate对象 private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); /** * 1. 修改1号数据的salary为10000 */ @Test public void test1() { //2. 定义sql String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001"; //3. 定义sql int count = template.update(sql); System.out.println(count); } /** * 2. 添加一条记录 */ @Test public void test2() { String sql = "insert into emp(id, ename, dept_id) values(?,?,?)"; int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); System.out.println(count); } /** * 删除刚才添加的记录 */ @Test public void test3(){ String sql = "delete from emp where id = ?"; int count = template.update(sql, 1015); System.out.println(count); } /** * 4.查询id为1的记录,将其封装为Map集合 * 注意: 这个方法查询的结果值只能是1 */ @Test public void test4() { String sql = "select * from emp where id = ?"; Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001); System.out.println(map);//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20} } /** * 5. 查询所有记录,将其封装为List */ @Test public void test5(){ String sql = "select * from emp"; List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql); for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) { System.out.println(stringObjectMap); } } /** * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> list = template.query(sql, (rs, i) -> { Emp emp = new Emp(); int id = rs.getInt("id"); String ename = rs.getString("ename"); int job_id = rs.getInt("job_id"); int mgr = rs.getInt("mgr"); Date joindate = rs.getDate("joindate"); double salary = rs.getDouble("salary"); double bonus = rs.getDouble("bonus"); int dept_id = rs.getInt("dept_id"); emp.setId(id); emp.setEname(ename); emp.setJob_id(job_id); emp.setMgr(mgr); emp.setJoindate(joindate); emp.setSalary(salary); emp.setBonus(bonus); emp.setDept_id(dept_id); return emp; }); for (Emp emp : list) { System.out.println(emp); } } /** * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合 */ @Test public void test6_2(){ String sql = "select * from emp"; List<Emp> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); for (Emp emp : query) { System.out.println(emp); } } /** * 7. 查询总记录数 */ @Test public void test7() { String sql = "select count(id) from emp"; Long aLong = template.queryForObject(sql, Long.class); System.out.println(aLong); } }
Emp类:
package cn.itcast.domain; import java.util.Date; public class Emp { private Integer id; private String ename; private Integer job_id; private Integer mgr; private Date joindate; private Double salary; private Double bonus; private Integer dept_id; @Override public String toString() { return "Emp{" + "id=" + id + ", ename='" + ename + '\'' + ", job_id=" + job_id + ", mgr=" + mgr + ", joindate=" + joindate + ", salary=" + salary + ", bonus=" + bonus + ", dept_id=" + dept_id + '}'; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getEname() { return ename; } public void setEname(String ename) { this.ename = ename; } public Integer getJob_id() { return job_id; } public void setJob_id(Integer job_id) { this.job_id = job_id; } public Integer getMgr() { return mgr; } public void setMgr(Integer mgr) { this.mgr = mgr; } public Date getJoindate() { return joindate; } public void setJoindate(Date joindate) { this.joindate = joindate; } public Double getSalary() { return salary; } public void setSalary(Double salary) { this.salary = salary; } public Double getBonus() { return bonus; } public void setBonus(Double bonus) { this.bonus = bonus; } public Integer getDept_id() { return dept_id; } public void setDept_id(Integer dept_id) { this.dept_id = dept_id; } }
- 需求:
-