利用pandas的read_csv函数读取data类型的文件

1. pycharm新建一个项目，如Python_paper_experiment

2.下载一个.data数据集，如UCI数据集之iris.data（150个样本，每个样本都有四个属和一个类别："sepal length", "sepal width", "petal length", "petal width", "class"）。

iris.data数据集下载地址：UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set， 这种.data文件可以在Vscode和pycharm中打开大概观察一下

之后将iris.data文件放入第一步创建的项目中，项目结构如下：

 

 

 

3.一段小代码实现iris.data的读取与打印输出

sep：separator的缩写，表示分隔符，建议用逗号

names：每一个属性的名字（列名）， iris.data的最后一列是class，表示每一个样本的类别

 

 

 

输出data：