python中的闭包和装饰器
1.闭包
闭包的理解
闭包 是引用了变量的函数,这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使离开了创造这个变量的环境也不例外。所以,闭包 是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。简单来说,闭包 就是数据和功能的结合。
闭包的优缺点
优点: 可以提高代码的可复用性
缺点: 由于闭包是引用了外部函数的局部变量,导致外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存。
2.装饰器
什么是装饰器?
装饰器本质上也还是一个python函数,它可以让其他函数在不需要的做任何代码变动的前提下,增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。装饰器的应用场景主要是一些有切面需求的场景,例如:插入日志,性能测试,事务处理,缓存,权限校验等。通过装饰器,我们可以抽离大量与函数功能本身无关的雷同代码并重复应用。
装饰器的功能
- 引入日志
- 函数执行时间统计
- 执行函数前的预备处理
- 执行函数后的清理功能
- 权限校验等场景
- 缓存
一个函数同时被多个装饰器装饰的执行顺序
一个函数如果同时被多个装饰器装饰,由紧靠函数的装饰器先对函数进行装饰,然后返回的结果在给外层的装饰器去执行装饰,依次类推直到所有装饰器都装饰完成,最后会得到一个函数,在执行这个函数的时候,会先执行最外层装饰器的内容,在执行里面装饰器的内容。这个过程有点像我们给一个精美的物品进行一层一层的包装,在包装的时候是从最里面一层层往往包装,拆开的时候又是从外面一层层的拆开。
对比函数、闭包、对象在作为实参时的区别
函数作为实参 如果没有()会作为一个功能传入到另一个函数,如果有(),则会传入这个函数的执行结果即返回值
闭包作为实参 会传入较为复杂的功能和数据
对象作为实参 会传入最为复杂的功能和数据,但是对象占用的空间比较大,传递的是很多的功能和数据
通用的装饰器
def set_fun(fun):
def call_fun(*args, **kwargs):
print("----这是前面的功能---权限验证---")
ret = fun(*args, **kwargs)
print("----这是后面的功能---log日志功能---")
return ret
return call_fun