摘要：
论文阅读：The event storyline corpus: A new benchmark for causal and temporal relation extraction
本文提出了 ESC v0.9 ，是 StoryLine Extraction task 的第一个基准。同时提出了3个baseline系统来完成任务。这项任务的目标和以往的时序、因果关系抽取不同。相比时序任务，StoryLine Extraction task 只考虑和同一故事相关的事件。相比于因果任务，StoryLine Extraction task 比因果更加宽泛，包含了因果关系。该任务对叙事模型的建立很有帮助，叙事模型允许我们对新闻中的常见叙事结果进行学习。同时该任务提出的共指事件关系也为多文档摘要系统提供帮助。
未来，该语料库将进一步拓展。通过 crowd-sourcing （众包）的方式来拓展数量，同时增加 climax event 标签，来标注故事中的主题事件集合。除此之外，鲁棒性更高的系统将被开发。 阅读全文
