可迭代对象
一. 迭代对象
1.1 什么叫迭代对象
迭代其实就是更新换代 每一次迭代的过程都需要依赖于上一次的结果
1.2 迭代对象的特征
内置有__iter__方法的都可以称之为是可迭代对象
大白话理解就是数据可以通过点的方式点出来__iter__
1.3 可迭代对象
字符串
列表
字典
元组
集合
文件对象
1.4 不可迭代对象
整型
浮点型
布尔值
二. 迭代器对象
2.1 什么是迭代器对象
可迭代对象调用__iter__方法之后生成的结果就是迭代器对象
2.2 迭代器对象的特征
含有__iter__方法和__next__方法
2.3 迭代器对象如何取值
调用__next__方法即可 如果取完了则会直接报错!!!
2.4 迭代器对象补充说明
s = 孙悟空"
1.有很多双下方法其实都有简便写法 但不是全部
"""
__方法名__ 等价 方法名()
最为常见的两个是
__iter__ iter()
__next__ next()
"""
print(s.__iter__())
print(iter(s))
print(s.__len__())
print(len(s))
2.有一些可迭代对象本身也是迭代器对象>>>:文件对象
3.可迭代对象调用一次__iter__方法编程迭代器对象 如果继续调用 结果还是迭代器对象本身
res = s.__iter__()
res1 = s.__iter__().__iter__().__iter__()
print(res, res1) # <str_iterator object at 0x10762bdd8> <str_iterator object at 0x107636dd8>
4.迭代取值的要求
print(s.__iter__().__next__()) # 孙 每次先产生一个新的迭代器对象然后取值
print(s.__iter__().__next__()) # 孙 每次先产生一个新的迭代器对象然后取值
print(s.__iter__().__next__()) # 孙 每次先产生一个新的迭代器对象然后取值
print(s.__iter__().__next__()) # 孙 每次先产生一个新的迭代器对象然后取值
res = s.__iter__() # 已经变成迭代器对象了
print(res.__iter__().__next__()) # 孙 之后再调用还是自身
print(res.__iter__().__next__()) # 悟
print(res.__iter__().__next__()) # 空
三. for循环内部原理
# 需求:不依赖于for循环 完成对列表元素的取值
l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88]
res = l1.__iter__()
while True:
print(res.__next__())
四. 迭代取值与索引取值的对比
4.1 索引取值
优势:可以反复获取相同的元素 并且没有固定的方向
劣势:只能支持有序的容器类型 无序的无法取值兼容性没有迭代取值高
4.2 迭代取值
优势::兼容所有的容器类型
劣势:取值的顺序永远都是从左往右 并且无法重复获取 去完就完了
五. container (容器)
容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个迭代获取，可以用 in，not in 关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象），我们常用的 string、set、list、tuple、dict 都属于容器对象。
六. Generator（生成器）
普通函数用return返回一个值,还有一种函数用yield返回值，这种函数叫生成器函数。函数被调用时会返回一个生成器对象。生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅，它不需要像普通迭代器一样实现__iter__()和__next__()方法了，只需要一个yield关键字。生成器一定是迭代器（反之不成立），因此任何生成器也是一种懒加载的模式生成值。
6.1 yield 的用法
首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器）。
1. 代码演示
# ---代码---
def foo():
print("starting...")
while True:
res = yield 4
print("res:", res)
g = foo()
print(next(g))
print("*" * 20)
print(next(g))
# ---运行结果---
starting...
4
********************
res: None
4
2. 运行解释
1. 程序开始执行以后，因为foo函数中有yield关键字，所以foo函数并不会真的执行，而是先得到一个生成器g(相当于一个对象)
2. 直到调用next方法，foo函数正式开始执行，先执行foo函数中的print方法，然后进入while循环
3. 程序遇到 yield 关键字，然后把 yield 想象成 return,return 了一个 4 之后，程序停止，并没有执行赋值给res操作，此时 next(g) 语句执行完成，所以输出的前两行（第一个是while上面的print的结果,第二个是 return 出的结果）是执行 print(next(g)) 的结果，
4. 程序执行print("*"*20)，输出20个*
5. 又开始执行下面的 print(next(g)),这个时候和上面那个差不多，不过不同的是，这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的，也就是要执行res的赋值操作，这时候要注意，这个时候赋值操作的右边是没有值的（因为刚才那个是return出去了，并没有给赋值操作的左边传参数），所以这个时候 res 赋值是 None。
6. 程序会继续在while里执行，又一次碰到yield,这个时候同样return 出4，然后程序停止，print函数输出的4就是这次return出的4。
3. 总结
到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了，带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了，这个生成器有一个函数就是next函数，next就相当于“下一步”生成哪个数，这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的，所以调用next的时候，生成器并不会从foo函数的开始执行，只是接着上一步停止的地方开始，然后遇到yield后，return出要生成的数，此步就结束。
6.2 send() 函数用法
# ---代码---
def foo():
print("starting...")
while True:
res = yield 4
print("res:", res)
g = foo()
print(next(g))
print("*" * 20)
print(g.send(7))
# ---运行结果---
starting...
4
********************
res: 7
4
send函数的概念
这里会有疑问， 上面那个res的值为什么是None，这个变成了7。 这是因为，send是发送一个参数给res的，因为上面讲到，return的时候，并没有把4赋值给res，下次执行的时候只好继续执行赋值操作，只好赋值为None了，而如果用send的话，开始执行的时候，先接着上一次（return 4之后）执行，先把7赋值给了res,然后执行next的作用，遇见下一回的yield，return出结果后结束。
参考链接：https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856
