日志 logging

模板

以后只需修改 《文件大小》 《文件位置》 即可

直接粘贴到 setting.py 中即可

# 日志相关配置
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
        },
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        # 打印在控制台
        'console': {
            # 实际开发建议使用WARNING
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印在文件中
        'file': {
            # 实际开发建议使用ERROR，记录到文件中，使用级别高一些
            # 优先级从高到低依次为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL。
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建，  注：这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
            'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
            # 日志文件的最大值,这里我们设置300M
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
            'backupCount': 10,
            # 日志格式:详细格式
            'formatter': 'verbose',
            # 文件内容编码
            'encoding': 'utf-8'
        },
    },
    # 日志对象
    'loggers': {
        # 对象名，可以写多个
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'propagate': True,  # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
        },
    }
}

使用

-2 在 utils 中新建 common_logger.py
    import logging
    logger = logging.getLogger('django')


-3 以后再用的位置：
    from utils.common_logger import logger

    class TestLoggerView(APIView):
        def get(self, request):
            # 使用
            logger.info("info级别")
            logger.error('error级别')
            return Response('测试日志')